Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Мозги Westworld — это нейроморфные чипы

Вы верите, что мозги Мира Дикого Запада так далеки от реальности? Что они всего лишь произведение полной выдумки? Если это так, продолжайте читать, и вы узнаете больше о чрезвычайно интересной и новой области науки. Наука о создании искусственного мозга: нейроморфные вычисления . От природы к технике — человеческий мозг Человечество всегда искало вдохновение в природе. Большинство наших технологий вдохновлены механизмами, которые уже работают в природе. Мы просто взяли эти..

Лучшие каналы YouTube, которые повлияли на мою карьеру в науке о данных

В этом блоге я расскажу о лучших каналах YouTube, которые повлияли на мою карьеру в науке о данных. Я хочу поблагодарить каждого из создателей за предоставление этого контента, а также поделюсь ссылкой на мое любимое видео с их канала. StatQuest с Джошем Стармером : Этот канал — мой канал для изучения основ, освежения знаний или изучения концепций в первый раз. Его стиль уникален, а визуализации потрясающие. Любимое видео: https://www.youtube.com/watch?v=yIYKR4sgzI8 Ссылка на..

Применение повышения градиента, часть 2 (машинное обучение)

Теория больших выборок для повышения бесконечно малого градиента ( arXiv) Автор: Клеман Домбри , Жан-Жиль Дюшан Аннотация . Повышение бесконечно малого градиента определяется как предел скорости обучения при исчезновении популярного алгоритма повышения градиента на основе дерева из машинного обучения (Dombry and Duchamps, 2021). Он характеризуется как решение нелинейного обыкновенного дифференциального уравнения в бесконечномерном функциональном пространстве, где бесконечно..

Рождение альбументаций

Я хотел бы поговорить об Albumentations , библиотеке с открытым исходным кодом для дополнений изображений. Объяснение того, как он родился и развивался с течением времени. Основная цель текста — изобразить свое творение, так как я хотел бы иметь историю, которой можно наслаждаться через 20 лет. В основном я буду говорить о происхождении библиотеки и расскажу о процессе итеративных улучшений с меньшим количеством деталей. Текст мог бы быть более кратким, но я предпочитаю оставить..

Как работает 3D Dense Captioning, часть 2 (машинное обучение)

Контекстное моделирование для плотных 3D-субтитров в облаках точек (arXiv) Автор: Юфэн Чжун , Лун Сюй , Цзебо Луо , Линь Ма . Аннотация: трехмерные плотные субтитры, как новая задача языка зрения, направлены на идентификацию и определение местоположения каждого объекта из набора облаков точек и создание характерного предложения на естественном языке для описания каждого обнаруженного объекта. Однако существующие методы в основном сосредоточены на изучении взаимосвязей между..

Новые разработки в ответах на визуальные вопросы 2023, часть 2 (машинное обучение)

Основанные на знаниях контрфактические запросы для визуальных ответов на вопросы (arXiv) Автор: Теодотий Стойку , Мария Лимпераиу , Гиоргос Стаму . Аннотация: Визуальный ответ на вопрос (VQA) был популярной задачей, которая сочетает в себе видение и язык, с многочисленными соответствующими реализациями в литературе. Несмотря на то, что есть некоторые попытки подойти к проблемам объяснимости и надежности в моделях VQA, очень немногие из них используют контрфактуалы как средство..

ОБНАРУЖЕНИЕ КЛЮЧЕВЫХ ТОЧЕК ЛИЦА И РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ

Обнаружение ключевых точек лица имеет множество приложений в области Интернета вещей и широко используется во многих задачах, связанных с приложениями для распознавания лиц, таких как распознавание лиц, обнаружение сонливости и многие другие. Распознавание лиц используется для проверки безопасности, а также имеет множество других приложений. Содержание Введение в cAINvas Импорт набора данных Анализ данных Увеличение данных Обучение модели Введение в DeepC Компиляция с DeepC..