Публикации по теме 'deep-learning'
Трилогия наборов звуковых данных MIMII
Обзор трех звуковых наборов данных для расследования и проверки неисправных промышленных машин от Hitachi, Ltd.
Ключевые слова: обнаружение аномалий, сдвиг предметной области, обобщение предметной области.
Обучение SVM через пользовательские ядра
В ML меня всегда интересовало то, что чем больше вы узнаете о нем, тем больше понимаете, как мало вы знаете. Один такой случай, который произошел со мной несколько месяцев назад, когда человек спросил меня, могу ли я помочь ему в SVM, и я, будучи собой, был уверен, что это не имеет большого значения. Это было большое дело.
Многие из нас могут быть знакомы с моделями обучения. Мало кто из нас может знать, когда какую модель использовать. Но когда дело доходит до деталей этих моделей,..
Изучение машинного обучения, часть 1 — Настройка
В этой статье мы рассмотрим основные шаги по настройке среды машинного обучения с нуля.
Шаг 1. Выбор ОС (операционной системы) Первый шаг – выбор операционной системы, которая соответствует вашим предпочтениям и требованиям. Популярный выбор включает дистрибутивы Linux, такие как Ubuntu, macOS или Windows.
Шаг 2. Установка Python и Anaconda Python — это популярный язык программирования для машинного обучения благодаря обширной экосистеме библиотек и фреймворков. Установите..
Создание распознавателя рукописных цифр с помощью keras
Предпосылки -1.базовые знания python
2.знание Google Colab
ОСНОВНОЕ ВВЕДЕНИЕ-
Colab — Colaboratory – это исследовательский проект Google , созданный для распространения знаний и исследований в области машинного обучения. Это среда Jupyter для ноутбуков, которая не требует настройки для использования и работает полностью в облаке. Она также дает нам бесплатный доступ к GPU, TPU.
Keras-Keras — это нейросетевая библиотека с открытым исходным кодом, написанная на Python . Он..
Работа с подключенными коллекторами, часть 2 (топология)
Первая естественная связность на римановых Π-многообразиях (arXiv)
Автор : Христо Манев
Аннотация: Определена естественная связность с кручением, которая называется первой естественной связностью на римановом Π-многообразии. Получены соотношения между введенной связностью и связностью Леви-Чивиты, а также приведены соотношения между соответствующими им тензорами кривизны, тензорами кручения, тензорами Риччи и скалярными кривизнами в основных классах классификации римановых..
Приложения обучения графическому представлению, часть 3 (машинное обучение)
Последствия разреженности и высокой плотности треугольников для обучения графическому представлению (arXiv)
Автор: Ханна Сэнсфорд , Александр Моделл , Ник Уайтли , Патрик Рубин-Деланши .
Выдержка: Недавняя работа показала, что разреженные графы, содержащие много треугольников, не могут быть воспроизведены с использованием конечномерного представления узлов, в котором вероятности связей являются скалярными произведениями. Здесь мы показываем, что такие графы могут быть..
Различные способы получения данных в Google Colab
Google colab - одна из лучших платформ для предоставления бесплатного графического процессора. Это одно из лучших мест для экспериментов, если вы начинаете с глубокого обучения. Одна из лучших вещей в google colab, помимо бесплатного графического процессора, заключается в том, что он поставляется с большинством библиотек и фреймворков, необходимых для начала глубокого обучения, и это тот тип прямого кода и запуска, который вам, скорее всего, не понадобится устанавливать. что-нибудь. Но..
