Публикации по теме 'deep-learning'


Сверточная нейронная сеть
Сверточные нейронные сети (CNN)  – это один из типов нейронных сетей, который позволяет машинам визуализировать вещи и выполнять такие задачи, как классификация изображений, распознавание изображений, обнаружение объектов, и т. д. Классификация изображений CNN берет входное изображение, обрабатывает его и классифицирует по определенным категориям. Давайте посмотрим структуру Convolutional Neural Network Внутри блока CNN есть разные слои, и каждый слой выполняет определенную..
Разделяемые по глубине свертки в Pytorch
В контексте машинного обучения свертка — это процесс вычисления двух матриц A и B, где матрица A будет входом, а B — фильтром, также называемым ядром, затем будет сгенерирована новая матрица C, которая называется карта объектов . Существуют разные типы сверток, каждый из которых имеет свои плюсы и минусы, но здесь мы рассмотрим свертки с разделением по глубине, а также как их реализовать в Pytorch . Свертки с разделением по глубине были впервые использованы в Rigid-Motion Scattering..
Самое авторитетное руководство по Python SQLAlchemy
Python стал одним из самых популярных языков в мире и его популярность только растет. Отчасти это связано с простотой использования и огромным набором библиотек и фреймворков. Одной из таких библиотек является SQLAlchemy. SQLAlchemy — это библиотека, которая позволяет разработчикам Python более абстрактно взаимодействовать с базами данных. Это может быть очень полезно при работе с…
Основы дерева решений
Дерево решений — это метод контролируемого обучения, который можно использовать как для задач классификации, так и для задач регрессии, но в основном он предпочтительнее для решения задач классификации. Деревья решений обычно имитируют способность человека мыслить при принятии решения, поэтому их легко понять. Дерево решений просто задает вопрос и в зависимости от ответа (Да/Нет) далее разбивает дерево на поддеревья. В дереве решений есть два узла: узел решения и конечный узел. Узлы..
Механизм прогнозирования, оптимизации рекламы и сегментации для электронной коммерции
Обзор Наука о данных и машинное обучение нашли применение во всех отраслях, включая электронную коммерцию. Согласно отчету ведущей газеты, Индия является самой быстрорастущей онлайн-розничной торговлей среди ведущих мировых экономик. При темпах роста более 50% появилось больше сайтов электронной коммерции, чем в прошлом. В настоящее время большинство достижений в области электронной коммерции связаны с применением науки о данных и машинного обучения для поиска инновационных решений..
Сертификат разработчика TensorFlow
Мое путешествие с ML - Часть II / IV Сертификат разработчика TensorFlow Сертификат разработчика TensorFlow - полезность, подготовка и время В марте 2020 года команда TensorFlow выпустила Сертификат разработчика TensorFlow . Этот базовый сертификат позволяет специалистам по ML доказать, что у них есть набор навыков, необходимых для успешной работы в роли ML начального уровня. Для непосвященных TensorFlow - это фреймворк машинного обучения с открытым исходным кодом от Google...
Еженедельный обзор arXiv #9
Приветствую, Среднее сообщество, В этом выпуске представлены публикации, опубликованные на arXiv с 20 по 26 мая, и представлены идеи и анализ наиболее значимых исследований и тенденций. Давайте погрузимся! Делаем Vision Transformers действительно Shift-эквивариантными Делаем визуальные трансформеры инвариантными к сдвигу. Несмотря на то, что они были вдохновлены сверточно-нейронными сетями (CNN), ViT остаются чувствительными к небольшим сдвигам во входном изображении. Чтобы..