Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Система статистической автокоррекции с нуля

Задача системы автокоррекции — выяснить, какие слова в документе написаны с ошибками. Эти слова с ошибками могут быть представлены пользователю путем подчеркивания этих слов. Исправление - это задача замены правильно написанного слова на орфографические ошибки. Современные системы автокоррекции используют высокотехнологичные методы глубокого обучения, которые немного сложны для понимания. Если интересно, вы можете ознакомиться с некоторыми из этих документов. Использование..

Сверточные нейронные сети в Tensorflow

Я проходил специализацию по глубокому обучению deeplearning.ai на Coursera . Во время обучения я кое-что понял. Я завершаю проекты и викторины и получаю отличные оценки. Но на самом деле я не смог понять всего достаточно, чтобы применить его в реальных проектах. Конечно, я получаю теоретические знания, и я определенно стал более осведомленным, чем был до получения специализации, но я хотел извлечь максимальную пользу из своих усилий. Поэтому я решил начать применять все, что узнал, и..

Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение

Это некоторые часто используемые термины, которые, честно говоря, немного сбивают с толку. Кажется, что все они имеют одинаковое значение и кажутся взаимозаменяемыми, но непонятно, почему должны быть разные слова с одинаковым значением. Итак, я немного изучил это, и вот что я нашел: Искусственный интеллект: -AI означает искусственный интеллект, где интеллект определяется как способность приобретать и применять знания. -AI полностью работает со структурированными,..

Основные методы систем глубокого обучения

Системы глубокого обучения произвели революцию в различных областях, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и распознавание речи. Вот краткие пояснения основных упомянутых методов: Нейронные сети. Нейронные сети — это основа глубокого обучения. Они состоят из взаимосвязанных искусственных нейронов, организованных в слои. Каждый нейрон получает входные данные, обрабатывает их с помощью функции активации и выдает выходные данные. Глубокие нейронные сети имеют..

Объем последовательности: DALL-E 2 выходит на Azure! и другие интересные объявления Microsoft по машинному обучению

Еженедельный информационный бюллетень с более чем 120 000 подписчиков, в котором обсуждаются важные исследовательские работы по машинному обучению, интересные технические выпуски, деньги в ИИ и реальные реализации.

Модели движения в беспилотных автомобилях

Введение в модели движения, такие как модель велосипеда, метод одометрии для расчета нового положения транспортного средства и скорости рыскания. Добро пожаловать в эту среднюю статью о моделях движения. Модели движения учитывают физику транспортного средства. Так что когда у нас есть машина, например, и мы даём газу, она не едет боком, она едет определённым образом вперёд и может вращаться по кругу. Математика, согласно которой движутся транспортные средства, называется моделью..

Прогнозирование диабета и создание для него Deployment полностью в веб-приложении

Диабет является одним из самых опасных заболеваний, которые могут поразить человека, так как ему может подвергнуться любой человек, независимо от того, принадлежит ли он к особой возрастной группе, потому что он поражает вас с избытком нескольких вещей, так что это заболевание может сильно вам навредить. Поэтому я использовал технологию искусственного интеллекта для создания программы, которая строит большую базу данных на основе той самой большой базы данных, по мере того как учится на ней..