Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Градиентный спуск

Градиентный спуск Прежде чем понять градиентный спуск, давайте попробуем пройтись по нескольким терминам. Сначала попробуем понять, что такое максимумы и минимумы. На изображении выше мы видим глобальные максимумы, глобальные минимумы, локальные максимумы и локальные минимумы. Так что же это за термины? локальные минимумы - это минимумы, которые минимальны в своей окрестности, а локальные максимумы - это максимумы, которые максимальны в своей окрестности. И глобальные..

Zero_ML: Обзор регуляризации

Привет, ребята, эта статья будет одной из многих, которые я собираюсь написать. Его основное внимание уделяется изучению нескольких методов регуляризации. Но, прежде чем мы окунемся в мир регуляризации, позвольте нам остановиться и задать себе пару вопросов: ПОЧЕМУ МНЕ НУЖНА ДАЖЕ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ? ЧТО ЕГО ИСПОЛЬЗОВАТЬ? У меня есть множество вещей, которые нужно сделать в моей жизни, поэтому почему я должен потратить некоторое время на изучение глупого метода! И КАК ЭТО..

Изучение недавнего использования уменьшения размерности, часть 2 (искусственный интеллект)

1. Прогноз кросс-фитнеса для адаптивной эволюции к различным условиям окружающей среды: следствие редукции фенотипических измерений ( arXiv ) Автор: Такуя У. Сато , Кунихико Канеко Аннотация: Как адаптивная эволюция к одному стрессу окружающей среды улучшает или подавляет адаптацию к другому, является важной проблемой эволюционной биологии. Например, в микробиологии эволюция бактерий, устойчивых к различным антибиотикам, является критической проблемой, которая исследовалась..

Мобильный маркетинг

Какой смысл обсуждать мобильный маркетинг? Вы, вероятно, просматриваете это на мобильном устройстве 70% времени. Это причина. Смартфоны, планшеты и другие мобильные устройства меняют способы связи клиентов с компаниями и, как следствие, способы общения брендов с потребителями. От электронных книг до электронной коммерции почти все теперь доступно на смартфонах. Людям больше не нужно сидеть перед телевизором, чтобы развлекаться или быть в курсе новостей. Чтобы читать электронные письма..

Обучайте StyleGAN2-ADA с пользовательскими наборами данных в Colab

В этой статье мы собираемся обучить StyleGAN2-ADA от NVIDIA на пользовательском наборе данных в Google Colab с использованием TensorFlow 1.14. Оглавление Ускоренный курс по GAN СтильGAN Как обучить StyleGAN2-ADA в Google Colab ТензорФлоу 1.x Установка Google Диска Создание набора данных TFRecords Обучение Рекомендации Генеративно-состязательные сети (GAN) — одна из самых горячих тем в компьютерных науках в последнее время. Это умный способ обучения генеративной модели..

Работа с самоперегонкой, часть 2 (искусственный интеллект)

Самодистилляция для регрессии и классификации гауссовых процессов (arXiv) Автор: Кеннет Боруп , Ларс Норванг Андерсен . Аннотация: Большинство самоконтролируемых методов обучения представлению используют цель согласованности между представлениями, т. Е. Они максимизируют сходство представления расширенных представлений данного изображения. Недавняя работа NNCLR выходит за рамки парадигмы перекрестного обзора и использует положительные пары из разных изображений, полученных с..

Внутри AlphaTensor от DeepMind, новой супермодели, которая может открывать новые математические алгоритмы

Новый агент ИИ смог открыть новые алгоритмы в сверхсложной области умножения матриц. Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 125 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе проектов машинного обучения, научных работ и концепций. Пожалуйста,..