Публикации по теме 'deep-learning'
Методы анализа настроений Python
Введение
Неважно, говорите ли вы о Twitter, Goodreads или Amazon, нет ни одной цифровой арены, которая не была бы переполнена мнениями людей. Организации должны углубиться в эти точки зрения в современном мире, чтобы узнать больше о своих товарах и услугах. Однако этих данных так много, что было бы очень трудно оценить их вручную. Анализ настроений,…
DeepMind обучает агентов ИИ, способных надежно передавать культуру в режиме реального времени без участия человека
Обучение принимает множество форм в человеческом контексте, при этом экологические и социальные взаимодействия занимают первое место в списке. Многое из того, что мы считаем человеческим интеллектом, проистекает из нашей способности эффективно учиться у других людей; это приобретенное знание может быть классифицировано как культура, а его передача между людьми как культура…
Выбор экземпляра: миф о выборке данных
Выбор экземпляра: миф о выборке данных
Одна из наиболее распространенных и сложных проблем в любой системе больших данных - это выбор стратифицированных выборок таким образом, чтобы они отражали характеристики всей совокупности данных. От аннотации данных до выбора набора оценочных данных - выборка данных является ключом к успеху каждого решения Data Science. Эффективная выборка является критическим требованием еще и потому, что предполагается, что модели машинного обучения, обученные..
Я создал персонализированный чат-бот на базе ChatGPT API, вот как
В современном цифровом мире чат-боты стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они обеспечивают мгновенную помощь и экономят время, что делает их бесценным инструментом как для бизнеса, так и для частных лиц. А с помощью ChatGPT API создание персонализированного чат-бота никогда не было проще.
В этом сообщении блога мы познакомим вас с процессом создания вашего собственного персонализированного чат-бота с использованием API ChatGPT. Мы расскажем обо всем, от начала работы с API до настройки..
Как далеко мы продвинулись с изучением контекста 2023, часть 3 (машинное обучение)
SynerGPT: контекстное обучение для персонализированного прогнозирования синергии лекарств и разработки лекарств (arXiv)
Автор: Карл Эдвардс , Ааканкша Найк , Тушар Хот , Мартин Берк , Хэн Джи , Том Хоуп .
Резюме: Прогнозирование синергетических комбинаций лекарств может помочь ускорить поиск методов лечения рака, особенно методов лечения, персонализированных для конкретной опухоли пациента с помощью биопсийных клеток. В этой статье мы предлагаем новые условия и модели для..
Автоматическая модерация фотографий профиля на BlaBlaCar с использованием Deep Learning
История о том, как мы резко сократили ручную модерацию аватарок на BlaBlaCar.
Модерация аватарки на BlaBlaCar
В 2022 году на платформу совместного использования автомобилей BlaBlaCar было загружено более 19 миллионов фотографий профиля . Это составляет примерно 53 тысячи фотографий в день.
Эти фотографии профиля помогают укрепить доверие в нашем сообществе по совместному использованию автомобилей. Они помогают водителям узнавать, с кем они работают , и узнавать друг друга на..
Новейшие разработки в области нейробиологии, часть 1 (2022 г.)
Возраст разума: развитие функциональной сети мозга в детстве ( biorXiv )
Автор: Урсула А. Тули, Энн Т. Парк, Джулия А. Леонард, Остин Л. Борошок, Кэссиди Л. Макдермотт, Дэни С. Бассетт, Эллисон П. Макки, М. Дилан Тисдалл
Аннотация: человеческое детство характеризуется резкими изменениями в сознании и мозге. Однако мало что известно о крупномасштабных изменениях внутренней корковой сети, которые происходят в детстве из-за методологических проблем при сканировании маленьких..
