Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Исследование глубокого обучения — Фаза 1 — Распознавание изображений

В мире технологий было так много разговоров об искусственном интеллекте, глубоком обучении, распознавании изображений, виртуальной и дополненной реальности, машинном обучении и т. д. и т. д. Достаточно взглянуть на Google Trends (см. диаграмму ниже), чтобы понять, насколько выросло это пространство. Теперь это определенно просочилось в сектор культуры — недавние примеры включают опыт Модильяни Тейт в виртуальной реальности, приложение Smartify для распознавания изображений, проект..

Как работает максимизация маржи, часть 2 (машинное обучение)

Доброкачественное переобучение в линейных классификаторах и дырявых сетях ReLU из условий KKT для максимизации маржи (arXiv) Автор: Спенсер Фрей , Галь Варди , Питер Л. Бартлетт , Натан Сребро . Аннотация: Линейные классификаторы и сети ReLU с утечками, обученные с помощью градиентного потока на логистических потерях, имеют неявный уклон в сторону решений, которые удовлетворяют условиям Каруша — Куна — Такера (ККТ) для максимизации маржи. В этой работе мы устанавливаем ряд..

Немецкий стартап «Дорожная карта AI Expert» получил 3,5 тыс. Звезд на GitHub

Новая Дорожная карта AI Expert , разработанная немецкой софтверной компанией AMAI, вызывает большой интерес у начинающих профессионалов в области ИИ по всему миру. Проект представляет собой серию четких и простых для понимания диаграмм, демонстрирующих пути, которые вы можете выбрать, и технологии, которые вы хотели бы принять, чтобы стать специалистом по анализу данных, машинному обучению или искусственному интеллекту . Постоянно растущая роль ИИ в нашей повседневной жизни..

Начало работы с наукой о данных — Часть 1

Я повторил запрос о переключении на профиль науки о данных. Люди, имеющие более 10 лет опыта работы в области продаж, маркетинга, электроники, механики и других областей, даже спрашивали о переходе в область науки о данных. Многие первокурсники, изучающие механику, электротехнику, ECE, также спрашивают о том, «Как мне сделать карьеру в области ИИ/науки о данных/аналитики». Я напишу две статьи, ориентированные на 2 категории аудитории Новичок — первокурсники, которые хотят сменить..

Sequence Scope: Uber продолжает развивать ML с открытым исходным кодом

Еженедельный информационный бюллетень с более чем 100 000 подписчиков, в котором обсуждаются важные исследовательские работы по машинному обучению, интересные технические выпуски, деньги в ИИ и реальные реализации.

Поиск самой быстрой полосы на пограничных переходах с помощью машинного зрения

Оптимизация пересечения границы с обнаружением и отслеживанием объектов Пересечение границы может быть захватывающей частью любой поездки, но разочарование от длинных очередей на пограничных переходах может быстро лишить удовольствия. Что, если бы мы могли определить самую быструю полосу движения и занять соответствующую позицию? Благодаря достижениям в области машинного зрения это стало возможным. Используя OpenCV и YOLOv3, алгоритм глубокого обучения, теперь можно обнаруживать и..

Приложения трансферного обучения, часть 1 (машинное обучение)

Начало работы с трансферным обучением Что такое трансферное обучение? [Примеры и руководство для новичков] Если вы хотите узнать о некоторых других концепциях машинного обучения, ознакомьтесь с: Полное руководство для начинающих… www .v7labs.com Глубокие сверточные нейронные сети для многоцелевого отслеживания: подход к трансфертному обучению (arXiv) Автор: амиан Оверко , Чарилаос Канацулис , Алехандро Рибейро , Дональд..