Публикации по теме 'deep-learning'
Как улучшается применение машинного обучения в области болезни Альцгеймера, часть 2
Начало работы с болезнью Альцгеймера
Информационный бюллетень о болезни Альцгеймера Что такое болезнь Альцгеймера, что вызывает ее, каковы симптомы и как ее лечить? Получите ответы на эти… www.nia.nih.gov
Каскадные мультимодальные смесительные трансформаторы для классификации болезни Альцгеймера с неполными данными (arXiv)
Автор: Линфэн Лю , Сию Лю , Лу Чжан , Суан Винь То , Фатима Насралла , Шекхар С. Чандра..
Web ML для селфи и эффектов лица — Часть 1 [Сегментация селфи]
Один из самых больших прорывов, который пришел с эрой смартфонов, — это возможность делать селфи, настолько мощная концепция, что Оксфордский словарь добавил это слово в словарь. Это явление привело к росту числа приложений для социальных сетей, таких как Snapchat, которые ввели новшество в создании селфи с помощью фильтров. Со временем приложения для видеоконференций, такие как Zoom, внесли новшества в потоковое видео для фронтальных камер, позволяя пользователям скрывать/изменять свой..
Объяснимость модели ИИ
Объяснимость модели ИИ относится к способности модели машинного обучения давать представление о том, как она пришла к конкретному решению или прогнозу. Это особенно важно в тех случаях, когда модель используется для принятия решений, имеющих значительные последствия, например, в сфере здравоохранения, финансов или уголовного правосудия.
Один из способов повысить объяснимость модели — использовать интерпретируемые модели. Это модели, которые разработаны, чтобы быть более прозрачными и..
Описание видео с использованием временной структуры
Вслед за предыдущим постом о двухпотоковых сверточных сетях для распознавания активности я напишу резюме исследовательской работы по другой статье в той же области, Описание видео с помощью использования временной структуры . Я напишу. снова используйте ту же методологию разбивки исследовательской работы на составляющие ее идеи, что я делал ранее. Итак, приступим!! :)
1) Какую проблему пытается решить вся эта область?
Ответ Мы пытаемся распознать, какие действия присутствуют в..
Искусственный интеллект и пот
В мае этого года 18 исследователей и основателей ИИ достигли третьего саммита ThreePeaksChallenge в Великобритании. Эти пики были достигнуты менее чем за 24 часа.
Команда стремилась решить эту задачу по великой причине — помочь спасти жизни от малярии в развивающихся странах. Собрав средства для фонда «Против малярии», их действия спасли 3 жизни !!! —
Мне, как любителю активного отдыха и создавшему свою собственную компанию WILD in Sports Performance с использованием ИИ, эта идея..
Как расстояние Махаланобиса используется в сценариях машинного обучения, часть 7
Пример сложности изучения метрик расстояния Махаланобиса (arXiv)
Автор: Накул Верма , Кристин Брэнсон .
Аннотация: метрическое обучение направлено на преобразование пространства признаков, которое повышает качество прогнозирования для данной задачи. В этой работе мы приводим уровни сложности выборки в стиле PAC для обучения метрик с учителем. Мы даем соответствующие нижние и верхние границы, показывающие, что сложность выборки масштабируется с размерностью представления, когда не..
ГОВОРЯЩИЕ ДАННЫЕ ДЕМОГРАФИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ МОБИЛЬНЫХ СРЕДСТВ
БИЗНЕС-ПРОБЛЕМА:
Нет ничего более утешительного, чем приветствовать вас любимым напитком, когда вы входите в дверь углового кафе. В то время как вдумчивый бариста знает, что вы берете макиато каждую среду утром в 8:15, в цифровом пространстве вашим любимым брендам гораздо сложнее персонализировать ваш опыт.
Talking Data , крупнейшая сторонняя платформа мобильных данных в Китае, понимает, что повседневный выбор и поведение рисуют картину того, кто мы есть и что мы ценим. В настоящее..
