Публикации по теме 'deep-learning'


Влияние ИИ на бизнес
Возможности и вызовы. Искусственный интеллект (ИИ)  – это быстро развивающаяся область, которая может произвести революцию во многих отраслях и аспектах нашей жизни. По своей сути ИИ представляет собой набор методов и технологий, которые позволяют машинам имитировать человеческий интеллект и поведение. Это может включать в себя понимание естественного языка, распознавание изображений и шаблонов, создание…
Варианты использования моделей распространения, часть 2 (машинное обучение)
Модели скрытой диффузии для генеративного прогнозирования текущей погоды с точной количественной оценкой неопределенности (arXiv) Автор: Юсси Лейнонен , Ульрих Хаманн , Даниэле Нерини , Урс Германн , Габриэле Франч . Аннотация. Диффузионные модели получили широкое распространение при генерации изображений, создавая более качественные и разнообразные выборки, чем генеративно-состязательные сети (GAN). Мы вводим модель скрытой диффузии (LDM) для текущего прогноза осадков —..
Добро пожаловать в блог об искусственном интеллекте!
Добро пожаловать в блог об искусственном интеллекте! Этот блог посвящен изучению увлекательного мира искусственного интеллекта (ИИ). Здесь мы обсудим все, от основ ИИ до его применения в повседневной жизни и того, как его можно использовать для революции в мире. Мы изучим потенциал ИИ для формирования нашего будущего, этические последствия его использования и потенциальные подводные камни, которые необходимо учитывать при внедрении решений ИИ. Мы также рассмотрим последние..
Классификация продуктов электронной коммерции на основе изображений и текста
Кристофер Боннетт - выпускник программы Insight в рамках стипендии New York Data Science Fellowship летом 2016 года, где он использовал Deep Learning и NLP для классификации продуктов электронной коммерции для Lynks . Сейчас он исследователь машинного обучения в Alpha-I . Хотите узнать о науке о данных или прикладном искусственном интеллекте от ведущих профессионалов Кремниевой долины или Нью-Йорка? Узнайте больше о программах Наука о данных и Искусственный интеллект ...
Самое простое руководство: дерево решений, случайный лес, повышение градиента и XGBoost
Каждый день нам приходится принимать множество решений, которые приводят нас к разным результатам. Если мы хотим быть здоровыми, мы могли бы бегать, а не смотреть Netflix. Если мы решим заняться бегом, мы можем бежать в одиночку, а не присоединяться к групповому забегу. Если мы надеемся найти мотивацию для бега в одиночку, это может быть марафон или просто попытка расслабиться. Это ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ! ➤ Дерево решений : простая схема принятия решений. Компьютер работает так же, как..
Выявление и классификация внутричерепных кровоизлияний
Обнаружение и классификация внутричерепных кровоизлияний Команда: Джейкоб Падден, Нитин Сасиндран, Даньянг Чжан, Келли Чжан, Кэндис Цзо ИИ, машинное обучение и глубокое обучение уже довольно давно привлекают большое внимание. Эти технологии революционизируют различные отрасли, и здравоохранение является одной из таких отраслей. В рамках этого проекта мы стремимся создать что-то, что потенциально может принести пользу миллионам людей за счет улучшения медицинского обслуживания...
Как стать хорошим специалистом по данным
Как стать хорошим специалистом по данным После того, как я так громко рассуждал о том, как стать плохим специалистом по данным , я подумал, что должен уравновесить игровое поле, дав несколько советов о том, как стать хорошим специалистом по данным. Обратная сторона медали. У меня сильное чувство, что если вы только начинаете работать в этой области из-за трудоустройства или заработной платы, вы начинаете не с той ноги. Вы должны сначала взглянуть на свои увлечения. Здесь интересно..