Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Проблемы машинного обучения на iOS

Я только что опубликовал приложение для iOS , в котором интенсивно используется машинное обучение. Он пытается с более или менее успехом оценить, сколько калорий только по картинке еды. Это выглядит примерно так: В этом посте я попытаюсь объяснить проблемы, с которыми столкнулись при разработке этого приложения. Во-первых, я хотел использовать TensorFlow. В то время я уже изучил TensorFlow для другого проекта. Кажется, это решение, которое люди использовали. И он быстро рос...

30 дней PyTorch с серией проектов

Вертикальная серия (один пост, в котором будут размещены все проекты по мере их создания/реализации) С возвращением. Рады сообщить, что мы только что закончили — Законченная серия — Серия проектов «60 дней науки о данных и машинного обучения »

Какие типы моделей будут на нашей торговой площадке?

Обсуждение того, какие типы моделей мы ищем на нашем рынке моделей искусственного интеллекта. Продолжение этой статьи . Хотя эта статья написана с точки зрения покупателей, она очень актуальна для любых продавцов на торговой площадке Volant AI . Типы продаваемых моделей Учитывая новизну торговых площадок с моделями ИИ, их немного сложно сравнить с нашими традиционными торговыми площадками (такими как Amazon). Большинство моделей ИИ (технически решений), вероятно, можно разделить..

НАЗНАЧЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ — С ИСХОДНЫМ КОДОМ — ПРОСТОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ

Итак, ребята, в сегодняшнем блоге мы будем реализовывать проект Image Captioning, который является очень продвинутым проектом. Мы будем использовать комбинацию LSTM и CNN для этого варианта использования. Так что без каких-либо дополнительных должностей. Полную статью с исходным кодом читайте здесь — https://machinelearningprojects.net/image-captioning/ Давай сделаем это… Шаг 1 — Импорт необходимых библиотек для подписи к изображению. import os import pickle import string..

Графики и калькуляторы в Mediapipe

Mediapipe — это мощная платформа с открытым исходным кодом для создания и развертывания сквозных конвейеров машинного обучения или глубокого обучения. Разработанный компанией Google , он используется для обработки и анализа мультимедийных данных, таких как текст, видео и аудио, в режиме реального времени. Благодаря своей модульной архитектуре Mediapipe позволяет разработчикам создавать сложные конвейеры, комбинируя набор предварительно созданных компонентов, известных как..

Как 14-летний подросток научился глубокому обучению на Java с помощью Deep Netts

Я Йирне Ван Риллер, мне 14 лет, я живу в Бельгии. В школе я прохожу курс под названием STEM, что означает «Наука, технология, инженерная математика». Программирование — это малая часть. В первый год STEM мы научились программировать с помощью программного обеспечения под названием Arduino, так я сильно заинтересовался программированием, и когда я впервые увидел ИИ, я вдохновился им. Я не знал, как это работает в тот момент. Насколько больше у меня опыта программирования, насколько больше..

Интервью о машинном обучении — часть 3

Интервью о машинном обучении — часть 3 Погрузитесь в наивный байесовский классификатор с помощью Python Это третья статья в этой серии, которую я назвал «Интервью о машинном обучении», в которой я рассказываю об основах машинного обучения. Если вы пропустили первые две статьи, вы можете найти их здесь: Ace your Machine Learning Interview — Part 1: Погружение в линейную, лассо- и гребенчатую регрессию и их предположения Ace your Machine Learning Interview — Part 2:..