Публикации по теме 'devops-and-mlops'


Как theator создал систему непрерывного обучения для расширения своей платформы хирургического интеллекта
Выполнение операции во многом зависит от принятия решения. Как сказал доктор Фрэнк Спенсер в 1978 году, умело выполненная операция требует примерно 75% принятия решений и 25% ловкости . Пять десятилетий спустя хирургическая область, наконец, - хотя и постепенно - внедряет достижения в области науки о данных и искусственного интеллекта, чтобы повысить способность хирургов принимать оптимальные решения в операционной. Вот где появляется theator : компания переосмысливает хирургию с..

Модель и дрейф данных
Сегодня среда, в которой работают компании, постоянно меняется из-за появления новых рынков, поведения клиентов и новых норм. То же самое относится и к данным, генерируемым из этих динамических сред. Созданные и развернутые модели машинного обучения работают с динамически изменяющимися данными. Скорее производственные данные, на которых работают модели, постоянно меняются. Это то, что называется дрейфом данных. Дрейф данных может происходить по разным причинам, включая проблемы с..