Публикации по теме education

Публикации по теме 'education'

Ошибки новичка: приключение в программировании

или: ошибки, которые я сделал, чтобы вам не пришлось Ползучесть черт. Ошибки по очереди. Глупость кэширования. Ползучесть черт. Гит борется. Неправильная ссылка на курсоры. И я упоминал ползучесть функций? Если вы только начинаете программировать, это может показаться тарабарщиной, но оставайтесь со мной сейчас, и я помогу вам. Мой первый семестр компьютерных наук был отличным. Я взял (не)знаменитый CS50 , сделал кучу крутых наборов задач и сделал аккуратный маленький..

Кадровый потенциал AI выходит далеко за пределы Кремниевой долины. Вот почему нам нужно это задействовать.

В прошлом году большая часть разговоров об искусственном интеллекте была посвящена заголовкам о нехватке талантов ИИ , о том, как технологические гиганты изо всех сил пытаются нанять инженеров ИИ и почему это привело к росту зарплат - до 500 тысяч долларов в год. - и жесткая конкуренция между такими компаниями, как Amazon, Google и Facebook. По мере того, как ИИ привлекает все большее внимание и инвестиции - от 26 до 39 миллиардов долларов в 2016 году по данным McKinsey со..

Что «наивного» в наивном байесовском классификаторе?

Машинное обучение Что «наивного» в наивном байесовском классификаторе? Наивный байесовский классификатор - это вероятностная модель машинного обучения, используемая для задач классификации. Его можно использовать для решения задач классификации любого количества классов и легко интерпретировать. В этой статье мы обсудим математику, лежащую в основе наивного байесовского классификатора, типы классификаторов, реализацию в наборе данных и ее преимущества. Ход обсуждения следующий:..

Мое путешествие

Содержание: 10 идей Мое предложение Эссе о личном опыте Отчет о статье NYTimes «Рекомендательное письмо» Задания « Осторожно» Журнал исследований Грязный проект Описание процесса написания 10 идей 1. Научитесь программировать. а. Творческий писатель или художник должен научиться программировать, чтобы выразить свое творчество. Или тренируйте свой мозг, чтобы решать сложные проблемы из реальной жизни. 2. Читайте хотя бы одну статью глобального характера в день. а. Вы..

4 библиотеки, которые могут распараллелить существующую экосистему Pandas

Распределите рабочую нагрузку Python путем параллельной обработки с помощью этих фреймворков. Pandas - очень популярная библиотека Python, поскольку она предоставляет удобный и гибкий API высокого уровня, а также высокопроизводительную реализацию. Pandas предлагает обширный список API для исследования обработки данных, но игнорирует производительность и масштабируемость вычислений. Pandas очень медленный или иногда не может выполнять исследования для большого набора данных, поскольку..

Наборы и события, которые вам нужно знать для науки о данных

Читайте о наборах и мероприятиях бесплатно всего за 3 минуты 1. Наборы и события: Наборы используются для исключения дублирования Событие: набор результатов. Если набор пуст, он называется пустым набором или нулевым набором и обозначается Ø. Непустой набор: Непустое множество может быть конечным или бесконечным. Пример: X ∈ A (X in A) Вышеупомянутое говорит о том, что X является элементом набора A . Где A -установлен, X -это элемент (OR) A ∋ X (A..

Как работает кэш?

Кэш — это довольно простая концепция, которая проявляется во многих областях вычислительной техники. Почти во всех случаях кеш служит в основном одной основной цели. Основная идея заключается в ускорении доступа к часто используемым данным. Что это за данные на самом деле, может варьироваться в зависимости от контекста. Одним из примеров, с которым знакомо большинство людей, являются приложения на вашем телефоне. Итак, давайте начнем с этого. Допустим, вы слушаете песню в своем..