Обсуждение необходимости увеличения изображений для CNN для повышения точности нашей модели с использованием различных методов увеличения, присутствующих в KERAS. В этом блоге мы обсудим следующее: Необходимость увеличения данных Что такое увеличение данных Подробное объяснение методов увеличения данных с помощью Keras. Заполните ссылку на код Github в конце Вам может быть интересно, почему я начал сначала с необходимости увеличения данных, а не с их значения, но это лучший..

В этой статье объясняется простая реализация быстрого увеличения видео, чтобы увеличить количество видео для учебных задач машинного обучения. Введение: В машинном обучении нам часто приходится иметь дело с данными, которых недостаточно для правильной подготовки модели. Для задач, основанных на обработке изображений, мы исправляем это, дополняя наши данные различными методами, такими как вращение, добавление шума, обрезка, изменение яркости и т. д., чтобы наша модель могла хорошо..

Машинное обучение , Программирование Построение сложных конвейеров увеличения изображений с помощью Tensorflow Использование модуля данных Tensorflow для построения сложного конвейера увеличения изображений. Если вы хотите обучить свои модели с помощью Tensorflow наиболее эффективным способом, вам, вероятно, следует использовать TFRecords и Модуль данных Tensorflow для построения ваших конвейеров, но в зависимости от требований и ограничений ваших приложений их использование..

Обзор: Оптическая когерентная томография (ОКТ): Оптическая когерентная томография (ОКТ) - это метод визуализации, который использует когерентный свет для получения изображений биологических тканей с высоким разрешением. ОКТ широко используется офтальмологами для получения изображений сетчатки глаза с высоким разрешением. Сетчатка глаза больше похожа на пленку в фотоаппарате. ОКТ-изображения можно использовать для диагностики многих заболеваний глаз, связанных с сетчаткой. На..