Выбор экземпляра: миф о выборке данных Одна из наиболее распространенных и сложных проблем в любой системе больших данных - это выбор стратифицированных выборок таким образом, чтобы они отражали характеристики всей совокупности данных. От аннотации данных до выбора набора оценочных данных - выборка данных является ключом к успеху каждого решения Data Science. Эффективная выборка является критическим требованием еще и потому, что предполагается, что модели машинного обучения, обученные..