Публикации по теме 'intro-to-nlp'


Как матрично умножить текст? -НЛП
Как бы выглядело матричное умножение, если бы у вас были слова вместо чисел? Все алгоритмы машинного обучения, разработанные на данный момент, основаны на линейной алгебре, вероятностном исчислении и статистике. Итак, все они обрабатывают числа. Однако при обработке естественного языка мы обязаны обрабатывать текст. Ведь люди не всегда общаются числами. Сегодня мы узнаем о методах преобразования слов текста в числа. Этот процесс называется Извлечение функций . Рассмотрим..