Эта статья является частью серии, в которой описывается мой опыт применения глубокого обучения к задачам, связанным с табличными структурированными данными. Если вас интересует сквозное изучение этой темы с использованием набора открытых данных, я пишу книгу для Manning Publications Глубокое обучение со структурированными данными, версия в раннем доступе , которая теперь доступна в Интернете. Вы можете использовать код скидки fccryan , чтобы сэкономить на доступе к этой книге. Я..

До сих пор Практическое глубокое обучение для программистов, часть 1 , проводимое Джереми Ховардом, было замечательным классом, где каждая из его лекций была наполнена передовыми знаниями и передовыми практиками глубокого обучения. Вместо использования знакомого восходящего подхода, когда мы сначала изучаем все лежащие в основе теории, особенно математику, а затем постепенно переходим к практическому применению в самом конце, в курсе используется нисходящий подход, который позволяет мы..

расшифровка: https://forums.fast.ai/t/fast-ai-dl1-dl2-ml1-video-transcription-project-proofreading-help-needed/18662 В видео (на мин. 36) выше Джереми Ховард обсуждает интерпретируемость линейных моделей и случайных лесов. Следующий отрывок представляет собой слегка перефразированную расшифровку стенограммы. Я думаю, что вещи начинают медленно меняться, вы знаете. Некоторые поля начинают понимать, что это совершенно неправильный способ делать что-то, но прошло уже почти 20 лет..