Публикации по теме 'learning'


Обучение и машины
Обучение и машины Вы помните, когда вы были ребенком?? Креативный, любознательный, с богатым воображением. В том мире коровы могли иметь две ноги, птицы — четыре, а слоны — летать. Чистая невинность! Я помню себя таким. Раньше я рисовал остроконечные горы, птиц без тела, а мои собаки, коровы и лошади выглядели одинаково. Я знаю, ты смеешься. Тогда я так и не понял, почему это было неправильно. Сколько себя помню, я всегда задавал много вопросов. Большинство, возможно, были..

🧹Очистка данных в Data Science / ML
Как только данные получены, как мы обсуждали в моей статье Источник данных . Теперь нам нужно очистить данные. Почему мы должны очистить его? Хороший вопрос! когда мы получаем данные с любого правительственного веб-сайта или репозитория. Он беспорядочный, неформатированный и имеет некоторые нарушения, такие как пропущенные значения и т. д. Если эти данные не будут очищены или использованы как таковые, это резко повлияет на наш дальнейший анализ и предположения. И,..

Ratchet & Clank Bolt Multiplier 3D Devlog #5 — Последние изменения
Краткое содержание Завершение последнего набора функций перед его публикацией на моей странице itch.io. Сборщик мусора Как я обнаружил ошибку? Когда я был близок к завершению своего прототипа, я профилировал игру и обнаружил, что пользовательский интерфейс выделяет 24 байта памяти на каждый кадр. Почему это произошло? Метод ToString выделял ненужную память, поскольку постоянно преобразовывал объект в строку в каждом кадре. Как я решил эту проблему? Установка..

Летняя практика - часть 3
Изучение опыта стажировки при запуске Я два месяца проработал стажером в Inturiyam, компании, специализирующейся на НЛП на индийских языках. Мой основной проект заключался в предсказании текста на изображении и извлечении из него текста. Если вам интересно, в предыдущей части блога я кратко объяснил, как работает проект в целом, во второй части блога. Я хочу подытожить 9 основных элементов, которые я усвоил. Во-первых, 3 технических урока о реалиях машинного обучения и его..

Изучите Core Python за 90 дней: руководство для начинающих
День 29. Менеджеры контекста: управление ресурсами и исключениями Добро пожаловать на 29-й день нашего 90-дневного путешествия по изучению ядра Python! Вчера мы рассмотрели декораторы — мощную концепцию модификации функций и методов. Сегодня мы углубимся в контекстные менеджеры — удобный способ управления ресурсами и исключениями. Давайте начнем! Введение в контекстные менеджеры Менеджеры контекста — это удобный способ управления ресурсами, такими как файлы или сетевые подключения,..

Избегайте наиболее распространенных ошибок начинающих программистов
Остерегайтесь новых кодеров Умение учиться на чужих ошибках может стать важным шагом вперед на пути к прогрессу и избеганию неудач. Имея это в виду, я хотел бы поделиться некоторыми распространенными ошибками начинающих кодеров, некоторые из которых я также сделал сам. Прежде чем углубляться в детали, я хотел бы обратить ваше внимание на мою программу саморазвития 1-на-1 . Как человек с большим опытом преподавания в университете, я могу помочь студентам улучшить свои математические,..

Начните свое путешествие в науку о данных здесь
Полезные ресурсы, которые помогут вам начать свое путешествие по науке о данных Семья и друзья часто задавали мне вопрос: «Как вы попали в науку о данных?» Я обычно не отвечаю дальше, чем «Я использовал онлайн-ресурсы», потому что в противном случае это был бы очень длинный ответ. Дэвид Робинсон однажды искусно написал в Твиттере: Мне это кажется довольно разумным советом, и он должен помочь сократить часть разъяснительной работы на семейных собраниях. Что такое наука о..