Публикации по теме learning

Публикации по теме 'learning'

Автодидактам, обучающимся машинному обучению, нужно портфолио, равное степени в 80 тысяч долларов. Вот как:

Автодидакты сосредотачиваются на практических навыках, которые специалисты по машинному обучению используют каждый день. Получив базовый набор навыков и микро-портфолио, они подают заявку на работу в нише, которая соответствует их опыту без образования. Все дело в импульсе. Самообучающиеся часто подходят к своей карьере поэтапно. Во-первых, они создают портфолио и входят в дверь. Позже многие делают дополнительные спринты для достижения конкретных карьерных целей. Они либо..

ML Study Jam’19 - Основные моменты

Машина начинает учиться. Почему люди перестают учиться? Люди передают обучение на аутсорсинг? Этот вопрос задает обычный человек, не знающий, что такое машинное обучение? Так люди хотят знать, что такое машинное обучение? Да, пожалуйста Что такое машинное обучение? Машинное обучение (ML) - это приложение искусственного интеллекта (AI) , которое предоставляет системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. любопытно..

Участие в пошаговом руководстве с открытым исходным кодом, часть 2

Работаем над вопросом Теперь, когда мы нашли проблему, и мы можем приступить к настоящей работе! Вот ссылка на проблему и снимок экрана с проблемой ниже для справки: Я создаю форк исходного репозитория, с которого начну разработку, и проверяю новую ветку под названием add-banner-for-custom-bundle . Чтение документации Чтение документации - это первое, что я делаю, когда работаю над проектом. У проектов обычно есть документация на README.md или на их собственном..

Алгоритм дерева решений

Давайте рассмотрим один из следующих алгоритмов обучения с учителем. Алгоритм дерева решений, используемый как для задач классификации, так и для задач, основанных на регрессии. Мы можем представить его как классификатор на основе древовидной структуры, в котором используются следующие представления: · Внутренние узлы представляют — особенности набора данных. · Филиалы представляют собой правила принятия решений . · Каждый листовой узел представляет — результат. В основном..

Расширенные запросы с помощью GORM

Глубокое погружение в расширенные функции запросов GORM для получения данных в Go Эффективный поиск данных лежит в основе производительности каждого приложения. GORM, мощная библиотека объектно-реляционного сопоставления Go, выходит за рамки базовых операций CRUD и предлагает расширенные функции запросов. Эта статья представляет собой подробное руководство по освоению расширенных запросов с помощью GORM. Мы рассмотрим условия WHERE, соединения и ассоциации, предварительную загрузку..

Если у вас нет этих 5 навыков — вы не можете быть разработчиком

Если у вас нет этих 5 навыков — вы не можете быть разработчиком Получение работы разработчика для большинства людей является сложной задачей. Это сложно не потому, что это сложно, это сложно, потому что им просто не суждено стать разработчиками. Тем не менее, многие люди терпят неудачу из-за этого и начинают учиться только потому, что следуют курсу денег. Если вы начали изучать язык программирования только потому, что получаете прибавку к зарплате на текущей работе, поверьте мне —..

5 привычек среднестатистического программиста

Навык 2: подход к решению проблем Ссылка на полный список При выполнении любой задачи проблема – это верная вещь. Кодирование не является исключением. Еще до начала любого проекта по кодированию мы должны знать, что мы склонны к ошибкам, ошибкам, ошибкам или негативному подходу к делу. Вместо того, чтобы избегать этой концепции, мы должны принять ее и с нетерпением ждать предстоящих проблем. В любой ситуации проблема на самом деле не проблема, а проблема в подходе и его..