Обучение выполнению линейной фильтрации с использованием данных естественного изображения Сверточные нейронные сети обычно изучают полезные функции на основе данных обучения. В зависимости от задачи особенности первых слоев свертки могут представлять что-то элементарное для обучающих данных. Например, в данных изображения изученные функции могут представлять края и капли. На последующих уровнях сети изученные функции могут представлять более абстрактные объекты более высокого уровня...