Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Извлечение функций NLP из LIWC в Python

Что такое LIWC и почему это важно? LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count) — это лексикон, используемый при обработке естественного языка для извлечения не только эмоций и чувств, стоящих за текстами, но и для понимания широкого спектра психолингвистических характеристик людей только из текста. LIWC — полезный инструмент для извлечения мыслей и поведения людей, стоящих за текстом. Например, люди говорят о работе или семье? Демонстрирует ли их текст уверенность/доверие или они..

Празднование Дня независимости Индии с Махатмой Ганди и наукой о данных

Этот День Независимости был другим. Я вернулся домой. И у меня появились навыки, которых раньше у меня не было. Поэтому я подумал о том, чтобы совместить празднование Дня независимости с моими новыми навыками работы с данными. Кроме того, мне нечего было делать в праздничный вечер. Я построил систему, которая узнала меня и отца нашей нации Махатму Ганди и после узнавания сказала о нас несколько строк. Вот об этом. Я знаю, это не что-то очень необычное, но за ограниченное время в пару..

Логистическая регрессия и случайные леса — Задача классификации и анализ данных

Как запустить код Вы можете скачать этот блокнот отсюда: здесь , и вам следует установить все необходимые пакеты, прежде чем запускать код локально. И вы можете скачать набор данных из: Дождь в Австралии Прогнозируйте дождь на следующий день в Австралии www.kaggle.com Постановка задачи Представьте, что вы работаете с агентством прогнозов погоды, которое стремится улучшить свои прогнозы дождя по всей Австралии. Ваша задача как Data..

Настроение к финансам

Чувство в мире финансовой и корпоративной речи — уникальное явление; в то время как простые правила языка часто могут привести к разумному результату, нюансы отрасли могут разочаровать. Простой, но наглядный пример: We laid off 15% of retail personnel in Q1, which is less than expected, but with another round of layoffs set to come this month. Интуиция может утверждать, что эскалация увольнений — это негатив; а прогон приведенного выше текста через более традиционную модель..

Чему я научился на программе Masters Of Data Science

Позвольте мне начать с небольшой предыстории обо мне. Контекст здесь важен, потому что то, с чем человек входит в эти программы, на самом деле влияет на то, с чем вы можете выйти. Мне чуть за 40, и у меня почти 20-летний опыт руководства многофункциональными дизайнерскими командами. Проекты в основном механические. Не дизайн программного обеспечения или аналитика данных, как многие из моих коллег. Я также намного старше большинства участников моей программы. Я решил заняться наукой..

Превосходите рынок с помощью современного подхода к торговле акциями

Короче Эта конфигурация стратегий заняла у меня около 2 месяцев, чтобы закончить как часть бакалаврской диссертации. Предлагаемые модели применимы с точки зрения компромисса смещения и дисперсии, хотя текущий набор параметров ни в коем случае не является оптимальным. Этот документ является полностью информативным и не может рассматриваться как рекомендация для какой-либо конкретной ценной бумаги, портфеля или инвестиционной стратегии. Вы должны всегда торговать деньгами,..

Алгоритмы машинного обучения: как они работают и варианты использования для каждого типа — Часть III из III

Алгоритмы машинного обучения: как они работают и варианты использования для каждого типа — Часть III из III Существует три основных типа алгоритмов машинного обучения: Контролируемое обучение Неконтролируемое обучение Обучение с подкреплением В части III этой серии статей я расскажу о том, что такое алгоритмы обучения с подкреплением, как они работают и приведу несколько примеров того, где их можно применять. Что такое обучение с подкреплением Алгоритм учится выполнять..