Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

DS PIPELINE — Очень необходимый проект инфраструктуры обработки и анализа данных: часть 1 (концепция)

Специалисты по данным обучаются математике, статистике и моделированию — не обязательно программной инженерии. Но разработка программного обеспечения обычно требуется на каждом этапе машинного обучения — от отслеживания экспериментов до распараллеливания разработки моделей и развертывания моделей в производстве. Преобразование проекта машинного обучения в производственный код может легко увеличить временную шкалу на несколько недель. Нам нужен был рабочий процесс, чтобы специалисты по..

3 самых ценных навыка в науке о данных, которые увеличили мою зарплату на 60%

Подсказка: машинное обучение не входит в их число. Не забудьте ПОДПИСАТЬСЯ здесь , чтобы не пропустить новую статью о руководствах по науке о данных, хитростях и советах, жизненных уроках и многом другом! Когда я впервые начал изучать науку о данных, было так много тем и методов, которые нужно было изучить, что часто казалось невозможным решить, что изучать и в каком порядке. Оглядываясь назад, я могу с уверенностью сказать, что некоторые навыки, которым я научился, оказались..

Распознавание человеческих действий в видео

Как мы заняли третье место в ActivityNet Challenge в 2017 году. Недавно мы заняли третье место в категории распознавания усеченных действий в ActivityNet Challenge , проводившемся в качестве семинара на CVPR 2017. Набор данных для этой категории, Kinetics , был выпущен Google DeepMind. Задача состоит в том, чтобы распознать действия в обрезанных видеопоследовательностях, где каждое видео содержит одно действие (метку) длительностью не более 10 секунд. Всего около 300 000 видео по..

Овладение искусством оперативного проектирования: ваш путь к полному потенциалу искусственного интеллекта

Введение: В мире, где искусственный интеллект быстро становится неотъемлемой частью нашей жизни, понимание нюансов оперативного проектирования похоже на владение ключом, открывающим мир возможностей. Точно так же, как художник с точностью выбирает цвета, чтобы создать шедевр, оперативное проектирование дает нам возможность создавать вопросы и инструкции, которые побуждают модели ИИ раскрыть свой истинный гений. Присоединяйтесь к нам в путешествии, чтобы разгадать секреты оперативного..

Искусственный интеллект: не такое уж и страшное будущее

Идея искусственного интеллекта и машинного обучения одновременно пугающая и захватывающая. Остается только задаться вопросом, будут ли машины способны на настоящие человеческие эмоции, такие эмоции, при которых человек не сможет отличить машину от человека. Прежде чем решать вопрос о том, могут ли машины пройти тест Тьюринга или можно ли запрограммировать машины, чтобы они чувствовали человеческие эмоции, нужно сначала понять, что такое тест Тьюринга. Кроме того, необходимо понимать..

Объяснение искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения

Введение Благодаря последним достижениям в технологической отрасли термины «искусственный интеллект», «машинное обучение» и «глубокое обучение» стали довольно популярными в разговорах. Хотя большинство людей используют эти слова взаимозаменяемо, а иногда и неоднозначно, следует отметить, что каждый из этих терминов имеет свое особое значение. В общих чертах подумайте о русских куклах и о том, что каждая кукла является составной частью предыдущей. Точно так же эти термины вписываются..

Проблемы, с которыми сталкиваются разработчики при машинном обучении

Хотя искусственный интеллект (ИИ) считается золотым веком технологий и проектов, он не так прост, как кажется. Существуют различные проблемы, с которыми столкнутся как инженеры, так и разработчики, потому что задачи машинного обучения требуют совершенно другого набора навыков, чем просто кодирование и определение логики. Автоматизация имеет больше применений, чем когда-либо прежде. Понимание ограничений и проблем, с которыми сталкиваются специалисты по машинному обучению, необходимо..