Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Увеличение данных для приложений классификации изображений с использованием глубокого обучения

Йоханна Пингель Это сообщение от Oge Marques, PhD и профессора технических и компьютерных наук в FAU. Оге является Заслуженным докладчиком ACM , автором книги и стипендиатом Лешнера AAAS 2019–20 . Он также является поклонником MATLAB и использует MATLAB в своих классах более 20 лет. Вы также можете следить за ним в Твиттере ( @ProfessorOge ) Популяризацию глубокого обучения для классификации изображений и многих других задач компьютерного зрения можно частично объяснить наличием..

Вспоминая Pluribus: методы, которые использовала Facebook, чтобы справиться с самой сложной покерной игрой в мире

Pluribus использовал невероятно простые методы искусственного интеллекта, чтобы установить новые рекорды в безлимитном техасском холдеме на шесть игроков. Как это получилось? Недавно я начал новый информационный бюллетень, посвященный образованию в области искусственного интеллекта. TheSequence - это информационный бюллетень, ориентированный на искусственный интеллект (то есть без рекламы, без новостей и т. Д.), На чтение которого уходит 5 минут. Наша цель - держать вас в курсе..

Как мне найти свое имя пользователя, чтобы установить или активировать лицензию?

Когда я пытаюсь активировать свою лицензию, она запрашивает мое имя пользователя. Как мне это найти? ПРИМЕЧАНИЕ:- Matlabsolutions.com предоставляет новейшую справку по домашнему заданию MatLab, справку по выполнению заданий MatLab, Помощь по финансовым заданиям для студентов, инженеров и исследователей в различных отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, механическое, гражданское строительство со 100% выходом. Код Matlab для BE, B .Tech,ME,M.Tech, доктор философии. Ученые со 100%..

Расширенные возможности Jupyter Notebook

Привет Читатель… Эта статья посвящена подробному анализу того, как я построил свою модель, используя набор данных под названием Продажи в Черную пятницу . Данные доступны из Kaggle или AnalyticsVidhya. Основным моментом этой статьи будут технические особенности блокнота Jupyter . Безусловно, существует множество способов улучшить его. Я использовал здесь несколько техник и попытался сделать аналитику красивой и отличной от других. Примечание. Вы можете получить полный доступ..

Введение в генетический алгоритм и реализацию Python для оптимизации функций

В этой статье я постараюсь дать вам представление о том, как работает генетический алгоритм, и мы реализуем генетический алгоритм для оптимизации функций. Итак, начнем. Генетический алгоритм - это метод оптимизации на основе поиска. Его часто используют для поиска оптимального или ближайшего оптимального решения. Его представил Джон Холланд. Он основан на теории естественного отбора Дарвина. Прежде чем объяснять, как работает генетический алгоритм, позвольте мне сначала объяснить..

Проницательная интерпретация наборов данных машинного обучения

Можно имитировать человеческий интеллект на машинах с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО). Эти симуляции позволяют им выполнять множество задач без особой помощи человека — компаниям нужны точные данные для обучения, если они хотят разрабатывать более эффективные и новые модели AI и ML. Можно лучше понять данную проблему за счет использования обучающих наборов данных, которые впоследствии могут быть обогащены за счет аннотации и маркировки данных для дальнейшего..

Как превратить текст в функции

"Начиная" Как превратить текст в функции Подробное руководство по использованию НЛП для машинного обучения Представьте, что вам было поручено создать инструмент анализа настроений для обзоров продуктов вашей компании. Как опытный специалист по анализу данных, вы сделали много выводов о прогнозах будущих продаж и даже смогли классифицировать клиентов на основе их покупательского поведения. Но теперь вы заинтригованы: у вас есть эта куча текстовых записей, и вам нужно превратить их..