Публикации по теме 'machine-learning'
Сотостраничная книга по машинному обучению Андрея Буркова (Рецензия)
Я пересматриваю свою Первую книгу по машинному обучению. Если вы хотите получить суть книги по стостраничному машинному обучению, оставайтесь до самого конца, давайте начнем.
Книга по машинному обучению на сотнях страниц
Эта книга посвящена основам машинного обучения , автор начинает с вводного определения машинного обучения : подполя информатики, которая занимается построением алгоритмов, которые, чтобы Будьте полезны, положитесь на коллекцию примеров какого-нибудь явления...
Excel — Анализ данных
Excel — мощный инструмент для анализа данных, который уже много лет широко используется в различных отраслях. Его удобный интерфейс, мощные вычислительные возможности и многочисленные инструменты анализа данных делают его незаменимым инструментом как для начинающих, так и для опытных аналитиков.
Хотите изучить Excel для анализа данных в одном видео?
https://youtu.be/v2oNWja7M2E
В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных способов использования Excel в..
💦 Информационный бюллетень Pawel Cyrta — 🤖 ML & hakowane sztuki wizualne 📺 — выпуск №2 [2018w22]
Хранит ли мозг информацию в дискретной или аналоговой форме? — MIT Technology Review — www.technologyreview.com Новые доказательства в пользу дискретной формы хранения данных могут изменить наше понимание мозга и устройств, которые мы создаем для взаимодействия с ним.
Как работает алгоритм Instagram — techcrunch.com Пользователи Instagram пропустили 70 процентов всех сообщений и 50 процентов сообщений своих друзей, прежде чем приложение отказалось от обратной..
Введение в сверточные нейронные сети для новичков
Сверточные нейронные сети (CNN) появились в результате изучения зрительной коры головного мозга и используются для распознавания изображений с 1980-х годов. За последние несколько лет в области глубокого обучения произошли огромные улучшения, особенно когда речь идет о вычислительных мощностях. Кроме того, исследователи разработали множество уловок для сходимости нейронных сетей, таких как решение проблемы взрывающихся и исчезающих градиентов, повторное использование предварительно..
Беспокоят ли вас увольнения?
Попрощайтесь с заботами об увольнениях и поприветствуйте безопасное будущее в бурно развивающейся области «Науки о данных . Инвестируйте в свою карьеру сегодня и обеспечьте себе место в отрасли завтра».
Введение
Поскольку рынок труда продолжает развиваться, многие специалисты сталкиваются с суровой реальностью увольнений. Будь то из-за автоматизации, перехода на удаленную работу или просто изменения бизнес-стратегии компании, увольнения могут быть серьезной проблемой для многих..
Хотите построить свою карьеру в ИТ-секторе ??
Вот что вам нужно знать, прежде чем начать.
Не секрет, что ИТ-сектор имеет огромный спрос на технические навыки и, следовательно, предлагает хорошую возможность для прибыльной работы, если вы обладаете необходимым техническим мастерством, которое требует рассматриваемая компания / область. В то время как соискатели в идеале должны предлагать широкий спектр технических навыков, работодатели ищут более сбалансированных, которые обладают навыками межличностного общения, а также техническими..
Применение поиска по дереву Монте-Карло, часть 2
MCTS-GEB: поиск по дереву Монте-Карло — хороший конструктор электронных графов (arXiv)
Автор: Голян Хэ , Зак Сингх , Эйко Ёнеки .
Аннотация: Системы перезаписи [6, 10, 12] широко используют насыщение равенством [9], которое представляет собой методологию оптимизации, использующую насыщенный e-граф для одновременного представления всех возможных последовательностей перезаписи, а затем извлекающую оптимальную. Таким образом, можно достичь оптимальных результатов, избегая проблемы..
