Публикации по теме 'machine-learning'


Прогнозирование: раскрытие ценности в цепочке поставок
Как прогнозирование может помочь в планировании ресурсов Фон Сколько модных словечек в науке о данных вы знаете? Позвольте мне перечислить мои личные фавориты: ИИ, глубокое обучение, машинное обучение, большие языковые модели и нейронные сети. Одна вещь, которую вы редко слышите, — это прогнозирование, которое, возможно, является одной из самых мощных областей, поскольку оно позволяет вам предсказывать будущее. Прогнозирование = предсказание будущего события или тенденции В..
Вопросы и ответы с Бренден Лейк
Центр науки о данных Нью-Йоркского университета Бренден-Лейк рассказывает о когнитивной науке, данных и интеллекте Бренден Лейк работал в Центре науки о данных (CDS) Нью-Йоркского университета в качестве научного сотрудника Мура-Слоана с 2014 года, а сейчас является доцентом кафедры психологии и науки о данных. Он исследует вычислительную когнитивную науку, структурированные вероятностные модели, однократное обучение и машинное обучение, вдохновленное людьми. 1. Что привлекло вас в..
#64: Советы Google по сокращению выбросов CO2 при обучении моделей ИИ
Всем привет, добро пожаловать в Dynamically Typed #64 — еще одну веху с основанием 2 чуть более чем через год после того, как я разослал DT #32 ! Сегодняшнее DT начиналось как обычная проблема, ориентированная на ссылки, пока я не наткнулся на сообщение в блоге Google, опубликованное три дня назад (в День Земли): Как мы минимизируем углеродный след ИИ . Это пресс-релиз увлекательной 22-страничной статьи об измерении и сокращении выбросов при обучении модели ИИ, в которой достаточно..
Mojo  — новый язык программирования для всех разработчиков ИИ.
Mojo — новый язык программирования для всех разработчиков ИИ Mojo – первый взгляд  – это информационная статья. Эта статья информативна для программисты ИИ профессионалы, работающие, управляющие, реализующие проекты ИИ исследователи в области ИИ бережливые, любопытные читатели или блоггеры ИИ имея желание узнать революцию на арене ИИ тогда зачем ждать, это для вас, идите вперед и изучите статью о Mojo — расширенном наборе Python, в тысячи раз быстрее, чем Python, он..
Краткое введение в основы машинного обучения
Приключение с данными, которое началось с концепции интеллектуального анализа данных, постоянно развивалось с внедрением различных алгоритмов. В ИИ существует множество применимых алгоритмов. Кроме того, ИИ пока активно используется в маркетинге, здравоохранении, сельском хозяйстве, космосе и производстве автономных транспортных средств. Интеллектуальный анализ данных делится на разные модели в зависимости от областей, в которых он используется. Эти модели можно сгруппировать под четырьмя..
Базовые модели в ИИ: новая тенденция и будущее
Базовые модели в ИИ — это алгоритмы, которые обучаются и разрабатываются с использованием более широких наборов данных для выполнения различных функций. Более того, искусственный интеллект претерпевает огромное количество эволюций. Кроме того, базовые модели строятся на традиционных алгоритмах глубокого обучения и трансфертного обучения. Таким образом, базовые модели в ИИ порождают новые возможности для эффективного выполнения задач. Исследование Стэнфордского института..
Создание Text UnWrapper: пример разработки функций
Жесткий возврат или жесткий перенос — это разрыв строки, предназначенный для удержания ширины текста в пределах определенного значения, обычно 80 символов . Они делают текст более читабельным и являются соглашением по форматированию документов в определенных текстовых редакторах. Однако в некоторых приложениях (таких как обработка естественного языка и преобразование форматов) они могут раздражать. Из начальной школы вы усвоили основные правила переноса строк при письме на..