Публикации по теме 'machine-learning'
Наборы данных для машинного обучения, часть 2: понимание жизненного цикла набора данных
Задавайте критические вопросы на каждом этапе, чтобы смягчить предубеждения и ограничения для достижения наилучших результатов.
Проекты машинного обучения в значительной степени зависят от наборов данных, которые часто имеют удивительную историю, использование и жизнь после смерти. Жизненный цикл набора данных состоит из нескольких этапов: от поиска лучшего набора данных для задания до обмена результатами и учета последствий.
В этой статье мы обсудим критические вопросы, которые..
Kabaddi Analytics: как числа и видео могут повысить производительность?
Мне довелось поработать с Bengal Warrior в качестве спортивного физиотерапевта, это был отличный опыт, однако моя интуиция подтолкнула меня к аналитической составляющей в Kabaddi. Кабадди настолько напряженная игра, что процент побед команды в матче меняется с течением времени.
Кабадди — командный вид спорта, предполагающий физический контакт. Две команды из семи игроков соревнуются на противоположных концах площадки размером 10 на 13 метров (33 фута 43 фута) для мужчин и 8 на 12..
Почему вы должны рассмотреть анализ основных компонентов консенсуса для анализа тензорных форм данных.
Введение
Консенсусный анализ основных компонентов (CPCA) — это анализ основных компонентов, применяемый к многоблочным данным. Этот метод был разработан Уолдом и др. в 1987 году для сравнения нескольких блоков дескрипторов, измеренных на одном и том же объекте/экземпляре. Вкратце, в CPCA вектор супероценок регрессируется для всех блоков, что дает переменные нагрузки блоков, вектор оценок для каждого блока и веса, которые сопоставляют оценки блоков с супероценками. На практике..
Выявление и предотвращение мошенничества в банковской сфере
Каждая финансовая организация должна бороться со сложными, постоянно меняющимися атаками мошенничества, сохраняя при этом ключевое преимущество перехода на цифровые технологии. В этой статье мы рассмотрим эффективные способы обнаружения и предотвращения мошенничества в цифровом банкинге, не вызывая трения или ложных срабатываний.
Что такое обнаружение банковского мошенничества?
Обнаружение банковского мошенничества — это набор методов и процессов, предназначенных для снижения риска...
Начало работы с машинным обучением (часть 2): руководство для начинающих — построение графиков
График 11 лучших алгоритмов машинного обучения
Линейная регрессия. Линейная регрессия — это контролируемый алгоритм машинного обучения для прогнозирования непрерывных значений. Это один из наиболее широко используемых алгоритмов для моделирования взаимосвязи между зависимой переменной и одним или несколькими…
Раскрытие возможностей преобразований Фурье в науке о данных и машинном обучении
Преобразования Фурье: математическая концепция, которая стала краеугольным камнем в мире науки о данных и машинного обучения. В этой статье мы собираемся сделать эту, казалось бы, сложную концепцию доступной и интуитивно понятной. Мы начнем с изучения реального набора данных, используя Python в качестве предпочтительного инструмента для анализа сигналов и выявления скрытых закономерностей.
Но мы не останавливаемся на теории. Мы задействуем преобразования Фурье в сфере обработки..
Сила статистики: ваш путь к знаниям, основанным на данных 📈
Есть ложь, наглая ложь и статистика - Марк Твен
Добро пожаловать в увлекательный мир статистики, где цифры оживают, помогая нам лучше понять ситуацию. В современном мире, основанном на данных, знание статистики — это все равно, что обладать особым навыком, который позволяет понимать информацию и делать более разумный выбор. Независимо от того, новичок ли вы в этом или уже немного разбираетесь в этом, это путешествие покажет вам, как статистика может помочь вам разобраться в..
