Публикации по теме 'machine-learning'


Прокачка за 1 мин.
TL;DR Последовательное обучение — попытка последующей модели — правильно — ошибки — предыдущие модели Bias Variance Tradeoff — уменьшить и то, и другое — корректировка веса Взвешенная выборка — инициализация — равный вес — настройка — расстановка приоритетов — неправильно классифицированные экземпляры Несколько моделей Обучение на основе ошибок - обновляйте веса (последовательно) - более высокие ошибки получают более высокие веса построенная модель — знания из предыдущих моделей..
КАК УСТАНОВИТЬ TENSORFLOW [(импортировать тензорный поток как tf)]
Недавно я хотел изучить Tensorflow, поэтому я потратил некоторое время и сосредоточился на Tensorflow. В этом посте я расскажу вам, как установить Tensorflow (версия для процессора). Вот простые шаги по Как начать работу с Tensorflow в Windows? Загрузите Anaconda здесь и установите его в свою систему в соответствии с вашими требованиями. После установки Anaconda создайте виртуальную среду. Чтобы создать эту открытую командную строку, введите команду ›conda create -n..
Искусство разработки признаков: методы создания лучших моделей машинного обучения в Python
Раскройте истинный потенциал ваших данных: освойте методы проектирования функций для моделей машинного обучения на основе Python Разработка функций – важный этап в процессе обработки данных. Извлекая значимые функции из необработанных данных, вы можете повысить производительность своих моделей машинного обучения и делать более точные прогнозы. В этой статье мы рассмотрим различные методы создания полезных функций, которые помогут вашим моделям сиять. Что такое функциональная..
Единственный путь к «Просветлению Данных»!
Наука о данных уже давно стала модным словом, и кажется, что все хотят запрыгнуть на подножку. Но что такое данные в науке о данных? Это какая-то мистическая сущность, которую могут понять только избранные? Это набор чисел, которые могут расшифровать только математические гении? Не беспокойтесь, друзья мои, я здесь, чтобы пролить свет на эту загадочную тему «Данные». (Это своего рода нетехнический гайд с высоким обзором, технический гайд скоро появится) Способ получения информации..
Вопросы и ответы по армированию
Что такое обучение с подкреплением? Подкрепление — это один из видов техники машинного обучения. Его основная концепция заключается в непрерывном взаимодействии с динамической средой для правильного определения следующего действия. Этот метод проб и ошибок похож на обучение езде на велосипеде в молодости. Сначала будем падать, а после знакомства уже нет. В целом обучение с подкреплением имеет значительный потенциал для принятия сложных решений в области промышленной автоматизации,..
ИЗУЧИТЕ ПИТОН СЕЙЧАС! Книга: Столпы Питона. 10 — Переменные II: Кортежи
«Всегда делай то, что боишься». Ральф Уолдо Эмерсон Кортежи Кортежи — это упорядоченные последовательности, в которых хранятся разные объекты (до сих пор они напоминали списки). Однако, в отличие от списков, кортежи являются неизменяемыми, то есть вы не можете их изменять (ни добавлять, ни удалять элементы, ни сортировать их, вы не можете изменить их форму). Тогда для чего они? Они быстрее и безопаснее (положительный момент в том, что их нельзя модифицировать). Я обычно..
Понимание документов без OCR с помощью Donut
Используйте недавно выпущенную модель Transformers для создания JSON-представлений данных вашего документа. Визуальное понимание документов (VDU) — это активно изучаемая новая область глубокого обучения и науки о данных, особенно потому, что в PDF-файлах или отсканированных документах содержится множество неструктурированных данных. Последние модели, такие как LayoutLM , используют архитектуру модели глубокого обучения трансформеры для маркировки слов или ответов на заданные вопросы..