Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Глубокое обучение, Интернет вещей и машинное обучение — Заметки из моего курса по основам науки о данных

Добро пожаловать в краткое исследование трех ключевых игроков на арене науки о данных: глубокое обучение, Интернет вещей и машинное обучение. Думайте об этом как о сокращенной версии того, что я узнал, — легком для понимания и готовом пробудить ваше любопытство к миру науки о данных. Являетесь ли вы сокурсником или просто человеком, заинтригованным магией данных, приходите, и я разобью сложные концепции на простые выводы. Давайте сразу же приступим и выясним, как эти инструменты..

Выбор лучшей модели для набора данных о жилье в Бостоне с использованием перекрестной проверки в Python

Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, предоставляющая мощные инструменты для анализа и прогнозирования данных. Одной из ключевых задач машинного обучения является выбор модели, который включает в себя выбор лучшей модели из набора моделей-кандидатов. В этой статье мы рассмотрим, как использовать перекрестную проверку для выбора лучшей модели для набора данных Boston Housing, широко используемого набора данных в машинном обучении. Набор данных Boston Housing содержит..

AI-ght, что это все тогда?

Драгоценные камни в STEM: всестороннее введение в искусственный интеллект Джарвис, пожалуйста, найди несколько быстрых статей, чтобы рассказать мне об ИИ… Джарвис? ДЖАРВИС? О, подожди, мой плохой, я забыл, что ты не настоящий вне Марвел. Пожалуйста, извините меня, я просто пойду рыдать в угол, пока Сири говорит мне, что она «не совсем это поняла» в бесконечном мучительном цикле. Если вы единственный человек на Земле, который никогда не видел фильм MCU, и вы не совсем его поняли,..

Привет Теджан,

Привет Теджан, Можете ли вы помочь мне с этой ошибкой: sc_tf_idf = SpamClassifier(trainData, 'tf-idf') sc_tf_idf.train() preds_tf_idf = sc_tf_idf.predict(testData['message']) metrics(testData['label'], preds_tf_idf) 22,852 секунды ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-29-bdd7db8de830> in <module>() 1 sc_tf_idf = SpamClassifier(trainData, 'tf-idf') 2 sc_tf_idf.train() ----> 3 preds_tf_idf = sc_tf_idf.predict(testData['message']) 4..

Каковы лучшие языки программирования для искусственного интеллекта?

Если это похоже на то, что вы работаете над проектом замены ИИ и все еще не решили, какой язык вы должны использовать для его программирования, то вы находитесь в правильном месте. Искусственный интеллект может быть отраслью инженерии, которая в основном нацелена на создание компьютеров, которые могут мыслить разумно, подобно тому, как мыслят разумные люди. Вот самые высокие языки, которые чаще всего используются для создания проектов ИИ: 1. Питон Считается, что Python находится на..

Основы обучения с подкреплением : решение конечных MDP

Хотя я бы порекомендовал вам сначала прочитать эту статью. Если вы хотите сразу перейти к примеру с Python, посетите здесь . Самые простые случаи обучения с подкреплением можно представить с помощью набора состояний и действий . Я объясню это на наглядном примере. Допустим, вы играете в такую игру, как Flappy Bird , но с тремя элементами управления: вы можете идти «вверх», «вниз» или «оставаться посередине». Чтобы играть в эту игру, давайте создадим среду. Для простоты мы..