Публикации по теме 'machine-learning'
Написание собственного декоратора контекста Python для отладки утечек памяти в Pytorch
Декораторы контекста — это конкретная реализация менеджеров контекста Python. Я проиллюстрирую, как их использовать, на примере (pytorch) отладки графического процессора, где я нахожу их весьма полезными. Это не сработает во всех ситуациях, но в целом я хочу поделиться тем, как написание ваших собственных контекстных менеджеров может стать отличным инструментом для вашего набора навыков в Python, и чем они отличаются от декораторов функций.
тлдр; вот суть github с кодом
Проблема..
7 причин не нанять специалиста по данным
Потому что кому нужны данные?
Я думаю, что название довольно ясное, так что перейдем сразу к делу.
# 1: у вас нет данных
Прежде чем даже думать о найме специалиста по данным, вам следует сделать шаг назад и рассмотреть свои данные.
Работа специалиста по данным - создавать ценность из данных. Если вы не уверены, есть ли у вас данные, это очень хороший признак того, что вы не готовы к специалисту по данным.
Если вы знаете, что у вас есть данные, но на самом деле не знаете, как..
Исследования ИИ становятся жертвой собственного успеха
Это перепечатка (более или менее) ежедневного информационного бюллетеня ARCHITECHT за понедельник. Зарегистрируйтесь здесь , чтобы получать его в свой почтовый ящик каждое утро.
Заранее извиняюсь, если этот пост получился длинным и неорганизованным, но у меня много мыслей по этому вопросу, который я впервые начал освещать в 2013 году…
Искусственный интеллект сейчас настолько популярен, что даже некоторые исследователи в этой области считают, что ажиотаж выходит из-под..
Сочетание классики и современности: новый подход к моделированию камеры
Компьютерное зрение
Сочетание классики и современности: новый подход к моделированию камеры
Применение классических принципов физики и оптики для создания наилучших эффектов камеры в Canva.
Автор Бхаутик Джоши
Нам нравится внешний вид высококачественных портретов — вид с малой глубиной резкости, когда объект находится в фокусе, но фон размыт. Но некоторым камерам, особенно на смартфонах, не совсем удается сделать это убедительно. Также иногда вы хотели бы иметь возможность..
Объяснимый ИИ: разнообразные контрфактические объяснения (DiCE)
Серия блогов, в каждом из которых представлены практические инструменты для объяснения моделей машинного обучения.
Прежде чем мы погрузимся в DiCE , давайте создадим интуитивное понимание того, что такое контрфактуалы.
Counterfactuals — один из наиболее широко используемых инструментов в мире объяснимого ИИ или XAI.
Контрфактическое объяснение описывает причинно-следственную ситуацию в форме: Если бы X не произошло, Y не произошло бы . Например: Если бы я не сделал глоток этого..
Раскрытие потенциала науки о медицинских данных в Малави
Раскрытие потенциала науки о медицинских данных в Малави
Наука о данных о здоровье включает использование передовой аналитики и технологий для анализа больших наборов данных, связанных со здоровьем. Цель состоит в том, чтобы выявить закономерности и идеи, которые могут помочь поставщикам медицинских услуг, политикам и исследователям принимать более обоснованные решения и улучшать результаты в отношении здоровья. Это основа цифрового здравоохранения, предоставляющая ценную информацию для..
Как кэшировать встраивания в LangChain🦜️
Давайте рассмотрим, как кэшировать встраивания для эффективного поиска документов. Мы будем использовать CacheBackedEmbeddings для хранения вложений и использования их для поиска по сходству.
1. Контекст и введение
Прежде чем мы перейдем к коду, давайте поймем важность кэширования вложений.
Зачем кэшировать внедрения?
Производительность . Вместо того, чтобы каждый раз вычислять встраивания, вы можете извлекать их из кеша, что часто происходит быстрее. Экономия ресурсов ...
