Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

MCQ для проверки ваших знаний о кластеризации K-средних

MCQ — это хороший способ проверить наши знания по теме, которую мы знаем. Ответьте на следующие вопросы и оцените свои знания. А. Кластеризация K-средних подпадает под Алгоритм контролируемого обучения Алгоритм обучения без учителя Обучение с подкреплением Ни один из вышеперечисленных Б. Что из следующего верно для кластеризации Кластеризация — это метод, используемый для группировки похожих объектов в кластеры. разбить данные на группы разделение целых данных на..

Создание системы рекомендаций фильмов на основе контента

Зачем рекомендовать? Вы когда-нибудь посещали офлайн-магазин одежды? Замечали, как, когда вам нравится какое-то платье, продавец показывает вам полдюжины других, которые, возможно, вам больше понравятся? В глубине души, либо выбирая одежду с похожими характеристиками, либо одежду, которая понравилась предыдущим пользователям, он предлагает продукты. По большому счету, это методы контентной и совместной фильтрации соответственно. В нашем случае система ML — это продавец. Будь то..

Нанесет ли развитие искусственного интеллекта (ИИ) вред людям?

Нанесет ли развитие искусственного интеллекта (ИИ) вред людям? Лона Матшингана Недавнее развитие ИИ привело к росту голосов, выступающих против дальнейшего развития ИИ. Поскольку ИИ представляет множество рисков и угроз для человечества, таких как дипфейки, автоматизация оружия и потеря рабочих мест из-за автоматизации, и это лишь некоторые из них. Есть много причин предполагать, что развитие ИИ нанесет вред людям. Во-первых, отсутствие прозрачности и объяснимости ИИ, потеря..

Динамическая настройка сверточных нейронных сетей

Отличный способ упростить работу с CNN с разными размерами ввода! Сверточные нейронные сети (CNN) [1] широко распространены в сообществе машинного обучения (ML) и являются ключевым оружием в арсенале любого исследователя ML. Однако работа с CNN может быть головной болью, когда вы не уверены в размере ввода (обычно изображения). Это тот случай, когда вы выбираете разрешение изображения или работаете с изображениями разных размеров, которые требуют обрезки / заполнения. Проблема..

Овладение контролируемым обучением: подробное руководство по пониманию типов и методов

Содержание: Введение в контролируемое обучение: определение и типы Понимание типов контролируемого обучения Общие методы, используемые в контролируемом обучении Как выбрать правильный алгоритм для ваших данных Заключение В этом сообщении блога мы подробно рассмотрим концепцию обучения с учителем. Мы рассмотрим, что это такое, как это работает, а также некоторые распространенные алгоритмы, используемые в обучении с учителем. К концу этого поста у вас будет базовое..

Представляем Team Muffin / Chihuahua

Неделя 1 (14–18 января 2019 г.) Создание нашей организации Какая захватывающая первая неделя по возвращении в CMU с новым набором классов и внутренним началом нашего захватывающего проекта Capstone с Bloomberg. Адвита, Мэгги, Роуз, Пэн и я воодушевлены тем, что можем работать вместе, и чувствуем, что наши основы покрыты нашим разнообразным опытом и наборами навыков. У нас появились новые командные комнаты, и после наших первых итеративных усилий в команде мы определили оптимальную..

что такое разреженные функции и плотные функции?

Если кто-то новичок в карьере в области науки о данных, самый запутанный термин при чтении исследовательских работ — это когда мы видим эти термины разреженными / плотными. То, что исследователи называют этими терминами, вызывает наибольшее недоумение. Ну, если бы не вы, меня это очень смутило! :-) что такое особенность? В машинном обучении функции относятся к измеримым и количественным свойствам или характеристикам объекта, человека или явления. Функции можно разделить на..