Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

ПочемуLabs признана CB Insights GenAI 50 одним из самых инновационных стартапов в области генеративного искусственного интеллекта

CB Insights включилаWhyLabs в свой первый ежегодный рейтинг GenAI 50, список 50 самых инновационных компаний мира, разрабатывающих генеративные приложения и инфраструктуру искусственного интеллекта в различных отраслях. Что особенно примечательно, так это то, что наблюдаемость модели сразу же признается важной категорией, имеющей решающее значение для успеха приложений LLM. Как пионеры в этой категории, мы гордимся работой, которую проделали командаWhyLabs и сообщество ML/AI, чтобы..

Прогнозирование сердечных заболеваний

Болезни сердца в настоящее время являются основной причиной смерти в Соединенных Штатах[1]. В дополнение к разрушительным потерям и эмоциональной боли, вызванной болезнью сердца, это также большое финансовое бремя. По оценкам, случаи сердечных заболеваний составляют большую часть ежегодных прямых расходов на здравоохранение в размере более 320 миллиардов долларов США [2] . Чтобы сократить ошеломляющее количество потерянных жизней и финансовое бремя этого заболевания, было бы чрезвычайно..

Важные концепции машинного обучения: агенты и модели

Практичность предоставляет четкие критерии для разграничения этих двух важных концепций машинного обучения. Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 125 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), который занимает 5…

Рассказывание историй с помощью данных

Наука о данных — это многогранная область, требующая широкого спектра навыков, чтобы преуспеть в ней. За почти три года работы в этой области я работал над огромным количеством проектов, связанных с передовой аналитикой данных и задачами машинного обучения, в том числе компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP), кластеризация, классификация, оптимизация и многое другое. Чтобы решить эти разнообразные проблемы, я приложил сознательные усилия для приобретения различных..

Калибровка модели для задач классификации с использованием Python

Практическое введение в калибровку модели с использованием Python Что такое калибровка модели? При работе с задачами классификации модели машинного обучения часто дают вероятностный результат в диапазоне от 0 до 1. Этот вероятностный результат затем используется людьми для принятия решений. К сожалению, вероятностные результаты многих моделей машинного обучения нельзя интерпретировать напрямую как вероятность того, что событие произойдет. Для достижения этого результата модель..

Оценка производительности различных моделей машинного обучения для прогнозирования использования печи в моем доме на юге…

Введение В 2022 году я опубликовал в Medium ( Ref. [1]) визуальный анализ, выполненный с помощью Tableau и Jupyter Notebook (Python) в области использования печи и кондиционера на основе среднесуточной температуры в Калгари и других параметров (например, Тип пола и фильтра) на основе данных, полученных в моем доме на юге Калгари за период с 01 апреля 2017 года по 10 февраля 2022 года. Таким образом, этот анализ помог убедиться, что дневная температура наружного воздуха была на 2,79 oC..

Добро пожаловать в мир визуализации данных…

Что такое визуализация данных Визуализация данных — это практика представления данных и информации в визуальных форматах, таких как диаграммы, графики, карты и другие визуальные элементы. Цель визуализации данных — сделать сложные данные более понятными, доступными и интерпретируемыми. Он включает в себя преобразование необработанных данных в визуальные представления, которые позволяют легко идентифицировать и передавать закономерности, тенденции, отношения и идеи. Визуализация..