Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Классификатор спама в Python с нуля

Все мы сталкиваемся с проблемой спама в наших почтовых ящиках. Давайте создадим программу классификатора спама на Python, которая может определить, является ли данное сообщение спамом! Мы можем сделать это, используя простую, но мощную теорему теории вероятностей, называемую теоремой Байя . Математически это выражается как Постановка задачи У нас есть сообщение m = (w 1 , w 2 ,...., W n ), где (w 1 , w 2 ,...., w n ) - набор уникальных слов, содержащихся в сообщении. Нам..

Лучший поставщик решений для машинного обучения — Systemart

Systemart предоставляет лучшие услуги машинного обучения , чтобы обеспечить более быстрое принятие решений, автоматизацию бизнеса и более быстрый доступ к данным. Мы анализируем, чтобы предсказать данные, ускорить процесс выполнения. Наша служба машинного обучения, которая предоставляет преобразующие услуги автоматизации, классификацию изображений, классификацию текста и анализ тенденций. Мы проанализировали и объяснили статистические бизнес-услуги.

Оценки уверенности в машинном обучении - все, что вам нужно знать как конструктору бесед

Недавно мы посоветовали правительственной организации понять, почему их агент интерактивного голосового ответа (IVR) не смог выполнить тот или иной запрос пользователя. У этой организации есть самообслуживаемое диалоговое приложение, которое позволяет клиентам управлять своими водительскими правами, вкладками транспортных средств и профессиональными лицензиями и обновлять их. Однако, когда пользователи заявляли: «Я хочу продлить лицензию», бот всегда отображал сообщение о том, что он не..

Роботы с общим интеллектом; Является ли это возможным?

Искусственный интеллект (ИИ) превратился из научно-фантастических фильмов в реальность. Ученые десятилетиями пытались найти способы внедрения интеллекта в отрасли, что привело к разработке алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, которые позволяют машинам учиться на собственном опыте. Теперь, когда алгоритмы машинного обучения (ML) стали более зрелыми, а наше понимание их применимости расширилось, ученые стремятся включить интеллект в робототехнику. Интеллект в роботах..

Объяснение машины опорных векторов (SVM)

Объяснение и реализация SVM в Python Машины опорных векторов (SVM) - это основной алгоритм, используемый специалистами по обработке данных. Его можно применять как для задач регрессии, так и для классификации, но чаще всего он используется для классификации. Его популярность объясняется высокой точностью и скоростью вычислений (в зависимости от размера данных) модели. Благодаря тому, что SVM работает через ядра, он также отлично подходит для решения нелинейных задач. Предпосылка,..

Введение в машинное обучение

Обзор его приложений и его значение в современном мире Машинное обучение было определено как «область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования» — Артур Сэмюэл, 1959 г. Машинное обучение также можно описать как подмножество искусственного интеллекта и компьютерных наук, которое использует данные и алгоритмы для имитации того, как люди учатся, и повышения его точности. Компании управляют принятием решений, используя алгоритмы, которые..

Это важный строительный блок, поскольку мы ищем способы создания автономных автомобилей и…

Это важный строительный блок, поскольку мы ищем способы заставить автономные автомобили и грузовики, а также беспилотные летательные аппараты работать беспрепятственно, но в высокочастотных средах. Я вижу это очень похоже на инфраструктуру, которая поддерживает современные финансы.