Публикации по теме 'machine-learning'


Квантовое машинное обучение: новый рубеж в искусственном интеллекте!
Раскройте истинный потенциал искусственного интеллекта с помощью квантового машинного обучения — революционной области, которая сочетает в себе принципы квантовых вычислений и машинного обучения для решения сложных задач с беспрецедентной эффективностью. Квантовое машинное обучение: новый рубеж в искусственном интеллекте! Изучение возможностей и различий квантового машинного обучения в искусственном интеллекте. «Квантовые вычисления — это следующий технологический рубеж». — Билл..
Начало работы с обнаружением объектов
Воспользовавшись блокировкой из-за коронавируса, я планировал прочитать документы об обнаружении основных объектов (хотя я примерно прочитал большинство из них, я буду читать их достаточно подробно, чтобы написать о них в блоге). Все эти статьи будут связаны с обнаружением объектов на основе глубокого обучения и вскоре попытаются охватить их все (если я их понимаю 😅). Не стесняйтесь давать предложения или задавать вопросы, я постараюсь помочь всем. Я напишу коды arxiv для каждой статьи..
* Извлекайте информацию из неструктурированного текста с помощью машинного обучения Google * .
*Извлекайте ценные сведения из неструктурированного текста с помощью машинного обучения Google* . ➡ Что такое Google Cloud Natural Language? Google Cloud Natural Language раскрывает структуру и значение текста с помощью мощных предварительно обученные модели машинного обучения. Анализ текста с помощью AutoML для извлечения соответствующих сущностей, понимания общего настроения, определения частей речи и создания деревьев синтаксического анализа зависимостей 🌟 Вы можете использовать..
Размышления энтузиаста машинного обучения — религия, политика, культура, нервозность и пропаганда.
В наших страшных снах о компьютерах у нас есть терминатор, который силен и думает так же, как мы. Что, если бы я сказал вам, что нашим худшим сном должно быть то, насколько мы похожи на настоящие нейронные сети! Ниже приведены пересечения, которые я нахожу забавными в машинном обучении и нашем биологическом, культурном и социальном существовании. Религиозные изречения -- результат оптимизации функции выживания . Они прекрасно вписываются в функцию выживания , хотя некоторые из них..
Как предсказать риск оттока клиентов
Внедрение искусственного интеллекта для прогнозирования клиентов, которым грозит отток Потеря чего-либо для кого-либо, как правило, не является радостным моментом. Это никому не нравится. Часто мы думаем, что если узнаем об этом событии заранее, мы сделаем все, чтобы его предотвратить. Точно так же успешные компании понимают последствия потери ценных клиентов. Их успех зависит от того, чтобы клиенты были довольны, чтобы они продолжали использовать свои продукты из года в год. Когда..
Облачная архитектура для сценария обнаружения мошенничества с машинным обучением — часть II
В предыдущем блоге я рассказал об основных аспектах развертывания решения для машинного обучения и об архитектуре облачного вывода. Ссылка здесь: Облачная архитектура для сценария обнаружения мошенничества с машинным обучением — часть 1 В предыдущем блоге я рассказывал о решении на основе машинного обучения для сценария обнаружения мошенничества с платежами. Ссылка ниже: medium.com Что еще оставалось, так это компоненты, связанные с..
Code Llama: новый LLM для кодирования
Code Llama  — это большая языковая модель (LLM), разработанная Meta AI, которая может генерировать код, завершать код, создавать заметки для разработчиков и документацию, а также использоваться для отладки. Это специализированная версия Llama 2, которая представляет собой LLM общего назначения. Code Llama обучается на огромном наборе данных кода и связанных с ним данных, включая Python, C++, Java, PHP, TypeScript, JavaScript, C# и Bash. Code Llama можно использовать для решения..