Публикации по теме 'machine-learning'


12 лучших стартапов США в области искусственного интеллекта
Мы часто слышим слово стартап , хотя не каждый новый бизнес на самом деле является стартап-компанией. Наоборот, стартапы — это новые компании, созданные для решения проблемы, предоставления широкой публике уникальной услуги или продукта или удовлетворения определенного спроса, пытаясь найти работоспособную и жизнеспособную бизнес-модель. ИИ , конечно же, означает искусственный интеллект и является еще одним широко используемым термином. Итак, что произойдет, если мы объединим обе..

ПЕРЕНОС ОБУЧЕНИЯ
1. РЕЗЮМЕ Люди идеально подходят для передачи знаний между задачами. Это означает, что всякий раз, когда мы сталкиваемся с новой проблемой или задачей, мы понимаем ее, применяем соответствующие знания из нашего предыдущего опыта обучения и решаем ее соответствующим образом. Следуя тому же подходу, в области машинного обучения был введен термин Передача обучения . Трансферное обучение — это когда знания уже обученной модели машинного обучения применяются к другой, но связанной..

Понимание плотных векторов в обработке естественного языка
В мире обработки естественного языка (NLP) понимание семантики человеческого языка является сложной задачей. Одним из важных шагов в этом направлении является представление слов таким образом, чтобы их могла понять машина. Введите понятие «плотных векторов», мощный инструмент, помогающий компьютерам лучше понимать человеческий язык. Что такое плотные векторы? Плотные векторы — это способ представления слов (или других типов данных) в непрерывном векторном пространстве. В отличие от..

Что такое продукт AI / ML?
Искусственный интеллект и машинное обучение стали модными словечками, и каждый сектор по всему миру борется за внедрение ИИ / машинного обучения в свой рабочий поток. Количество стартапов в области искусственного интеллекта увеличилось в 14 раз за последние два десятилетия (Источник: Forbes) . По мере того, как продукты ИИ становятся массовыми, очень важно четко определить предлагаемые продукты ИИ как для людей, создающих эти продукты, так и для потребителей этих продуктов. Хороший..

Рекомендации по системам рекомендаций
Здесь, в Lab41, мы приступили к новой задаче, сфокусированной на рекомендательных системах и на том, как они могут помочь разработчику программного обеспечения или специалисту по данным в поиске новых данных, инструментов и программ. Результаты этой задачи также будут включать руководство по выбору алгоритма рекомендательной системы для использования в новом приложении, возможно, в форме рекомендательной системы. В этом посте мы попытаемся осветить, почему обе эти цели так важны и как они..

От слов к картинкам: преобразование текста в изображение с помощью Stable Diffusion XL
Я ранее использовал модель стабильной диффузии и теперь с ее новой версией пытаюсь увидеть, что изменилось в Stable Diffusion XL. Я развернул на AWS с помощью SageMaker. Мой блокнот доступен на github (см. text_to_image_stability_xl ) . Множественные подсказки выглядят новым изменением, но оно не работает так, как я ожидал, и не так много документации . Однако, используя мои предыдущие подсказки, новые изображения явно намного лучше, и просто интересно..

5 книг по искусственному интеллекту, которые помогут вам оседлать волну как профессионал 🌊🏄🏻‍♂️
Давайте будем настоящими, действительно кажется, что Ай идет за нами, нравится нам это или нет. И, конечно, некоторые скажут: — Эээ, это не для меня. Однако мало кто подумает: «Хм, это может быть мой выдающийся момент!» Я понимаю, сомневаюсь. Честно говоря, я тоже не в восторге от ажиотажа и шумихи, но я думаю, что важно сократить ажиотаж из импульса . Если вы относитесь к тем редким породам, которые хотят выделиться с помощью искусственного интеллекта, то я рекомендую..