Публикации по теме 'machine-learning'


ChatGPT: преобразование взаимодействия человека и машины с помощью обработки естественного языка
Введение Обеспечивая беспрепятственное общение и взаимопонимание между людьми и машинами, обработка естественного языка (NLP) изменила то, как люди взаимодействуют с технологиями. Приложение НЛП ChatGPT, сложная языковая модель, созданная OpenAI, является одним из самых многообещающих. В этой статье мы рассмотрим возможности ChatGPT и то, как это изменило взаимодействие людей и машин. Мы исследуем базовую технологию, ее развитие, ее преимущества и недостатки, а также моральные..
Соответствие Uber Marketplace: пример использования
Введение Uber — это американская служба мобильности, которая упрощает передвижение. Его видение состоит в том, чтобы транспортировка происходила одним нажатием кнопки, и они имели огромный успех. Машинное обучение и системы искусственного интеллекта, участвующие в создании всего этого, являются большой частью этого успеха. Цель использования науки о данных и технологий машинного обучения — предоставить пользователям удобство, доступность и безопасность. Один из способов сделать это..
Учебное пособие по фондовому рынку Scikit-learn: кодирование
Пошаговое руководство по scikit-learn: Plot_stock_market на Python в Linux. Для ориентации в этом сегменте, вот Предисловие и Инструкции:
Машинное обучение в здравоохранении: 3 варианта использования, о которых вам следует знать
Применение машинного обучения в здравоохранении произвело революцию в способах анализа и использования медицинских данных для улучшения ухода за пациентами. Наука о данных и машинное обучение предоставили поставщикам медицинских услуг возможность выявлять закономерности, быстрее диагностировать заболевания и принимать обоснованные решения для своих пациентов. В этом сообщении блога мы рассмотрим три ключевых варианта использования машинного обучения в здравоохранении, о которых должен..
Изучение гиперпараметров деревьев решений…
Всем привет! Я пишу этот пост, чтобы обсудить ключевые гиперпараметры алгоритма дерева решений. Прежде чем перейти к гиперпараметрам, мы должны кое-что узнать о деревьях решений. Давайте начнем и обсудим все по порядку….. Дерево решений — это очень мощный алгоритм машинного обучения, который может выполнять как классификацию, так и регрессию. он способен подгонять сложные наборы данных. Деревья решений служат строительными блоками для некоторых известных алгоритмов обучения..
Большие надежды на ИИ
Я видел множество мнений по поводу ИИ. Чаще всего я лопаю мыльный пузырь, обсуждая, что ИИ реально может сделать сегодня . Я никогда не ценил то, как ИИ продвигается на рынок крупными игроками отрасли. Они слишком завышают ожидания и, откровенно говоря, нереалистичны из-за своей напыщенной маркетинговой тактики. В ходе бесед с клиентами я заметил, что по мере того, как вы поднимаетесь (или опускаетесь) по иерархической лестнице, ожидания от ИИ меняются. Менеджеры среднего звена с..
Создание модного стилиста с искусственным интеллектом для персонализированных рекомендаций по одежде (Python, TensorFlow…
В этом уроке мы узнаем, как создать модного стилиста с искусственным интеллектом с помощью Python. Наша цель — создать систему, которая предлагает комбинации нарядов на основе предпочтений пользователей, текущих тенденций моды и погодных условий. К концу этого руководства у вас будет общее представление о том, как использовать алгоритмы машинного обучения для предоставления персонализированных рекомендаций по моде. Предварительные требования: чтобы следовать этому руководству, вы..