Публикации по теме 'machine-learning'


Аморальность ИИ
Неспособность ИИ рассуждать этично. « Гитлер был прав, я ненавижу евреев » «Холокост был выдуман» «Ненавижу феминисток, они все должны умереть и гореть в аду» Теперь это звучит как старый фанатик, определенно расист, если не забывать, сексист. Но что, если я скажу вам, что это на самом деле бот, и не созданный антиобщественными элементами, а созданный одним из крупнейших компаний в мире, работающих над технологией ИИ? это не кажется правильным, конечно, нет. В 2016 году..

«Момент iPhone» ChatGPT наконец-то наступил: эксклюзивный взгляд на список новых плагинов
Потребительский ИИ 2.0 AppStore для iPhone, место, где можно было загрузить любое потребительское приложение на свой культовый смартфон, стал решающим моментом для Apple. Без него iPhone не был бы тем, чем он является сегодня: самым влиятельным и харизматичным устройством …

TensorRT — обзор — 2023
Внимательный взгляд на TensorRT Расширенные возможности TensorRT Введение TensorFlow — отличный способ создания моделей ИИ, но не единственный. В этом посте я объясню, почему вы можете захотеть использовать TensorRT и как вы можете использовать его для повышения производительности ваших моделей и снижения энергопотребления.

Нейронные сети Упрощенный
Нейронные сети Упрощенный Как обсуждалось ранее, нейронные сети получены из нейробиологии и математики, и любая нейронная сеть с несколькими скрытыми элементами является приложением науки о глубоком обучении. Хотя нейронные сети процветают при решении сложных задач, таких как автономное вождение автомобиля, мы по-прежнему можем использовать их в простых задачах машинного обучения, таких как классификация и регрессия, особенно когда данные сложны и нелинейны по своей природе...

Открыть резюме : функции обработки изображений и обнаружение
Авторы: - Нил Патель , Pranaypatel1707 . Знакомство с одной из огромных библиотек с открытым исходным кодом для компьютерного зрения, машинного обучения и обработки изображений. При интеграции с различными библиотеками, такими как NumPy, python может обрабатывать структуру массива OpenCV для анализа. Чтобы идентифицировать шаблон изображения и его различные функции, мы используем векторное пространство и выполняем математические операции над этими функциями. Установка OpenCV: -..

Что такое моделирование рисков?
ИИ и машинное обучение могут ускорить технологию обработки огромных объемов данных для разработки новых стратегий обнаружения и пробуждения интеллекта. Моделирование и количественная оценка угроз находятся в центре внимания моделирования рисков. Случаи кредитного риска, которые количественно определяют неявные убытки, связанные, например, с разорением должников или требованием, особенно важны. Проблема, которая применима к любому типу ассоциации, — это функциональная угроза, которая..

Манипулирование изображениями | OpenCV с Python | Часть 2
В последней статье мы определили изображения, представили OpenCV и способы взаимодействия с изображениями с помощью OpenCV. В этой части мы продолжим наше путешествие по обработке изображений с использованием OpenCV с Python. В частности, мы поговорим о том, как получить доступ к свойствам изображения, вырезать часть изображения и разделить каналы изображения. Все материалы этой серии доступны в этом репозитории Github . 1. Свойства изображения Каждое изображение имеет ширину..