Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Анализ настроений по отзывам об отелях TripAdvisor с помощью Python и NLP

«Настроения клиентов, зафиксированные в электронном виде — выражения, выходящие за рамки фактов, передающие настроение, мнение и эмоции, — имеют огромную ценность для бизнеса. Мы говорим о голосе клиента и потенциального клиента, пациента, избирателя и лидера мнений». – Сет Граймс Введение TripAdvisor, крупнейший в мире сайт о путешествиях, является популярным веб-сайтом для поиска отелей, ресторанов, транспорта и мест для посещения. Всякий раз, когда кто-то планирует..

Случайная лесная регрессия

Основное объяснение и пример использования за 7 минут Несколько недель назад я написал статью, демонстрирующую модели классификации случайных лесов . В этой статье мы продемонстрируем случай регрессии случайного леса с использованием модели sklearn RandomForrestRegressor(). Как и в моей предыдущей статье, я начну эту статью с выделения некоторых определений и терминов, относящихся к машинному обучению случайного леса и составляющих его основу. Цель этой статьи — описать модель..

Искусственный интеллект и машинное обучение: будущее технологий?

MAFENI PRAISE RABOME Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — две интересные области компьютерных наук, которые быстро развиваются с появлением больших данных, новых алгоритмов и быстрых компьютеров. ИИ — это широкая область компьютерных наук, целью которой является сделать компьютерные программы «интеллектуальными», позволяя им понимать человеческую речь, распознавать изображения и правильно реагировать в ситуациях естественного языка. В частности, термин ИИ относится..

MachineX: изучение правил ассоциации с KSAI

Во многих моих предыдущих блогах я писал об обучении правилам ассоциации , о том, что это такое и как это выполняется. В этом блоге мы собираемся использовать обучение правилам ассоциации, чтобы увидеть его в действии, и для этой цели мы будем использовать KSAI , библиотеку машинного обучения, написанную исключительно на Scala. Итак, начнем. Добавление KSAI в ваш проект Вы можете добавить KSAI в свой проект SBT , используя следующую строку импорта: libraryDependencies +=..

Открытие машинного обучения: 10 важных книг, которые вы не захотите пропустить

Готовы погрузиться в мир машинного обучения, но не знаете, с чего начать? Не беспокойся! Я подготовил для вас список из 10 книг, которые обязательно нужно прочитать, которые направят вас на правильный путь. Независимо от того, являетесь ли вы абсолютным новичком или имеете некоторый опыт работы в сфере технологий, эти книги станут вашим путеводителем по освоению машинного обучения. 📚 1. «Машинное обучение Python Себастьяна Рашки и Вахида Мирджалили» Зачем ее читать? Эта книга..

Определение оптимального целевого рынка для компании, производящей видеоигры, с помощью машинного обучения

Постановка задачи Компании, производящей видеоигры, необходимо определить наиболее подходящий глобальный регион для сбыта своей продукции на основе прошлых данных о продажах видеоигр. В этой статье рассказывается, как я решил эту проблему с помощью машинного обучения. Набор данных Используемый набор данных взят из Kaggle . Набор данных обычно содержит данные о продажах различных видеоигр и их продажах в 4 регионах: Северной Америке, Европе, Японии и остальном мире с 1985 года...

Поиск картинки на изображении без разметки?

Мы часто видим картинки на изображениях: например, комиксы объединяют несколько картинок в одну. И если у вас есть развлекательное приложение, где люди публикуют мемы, как в нашем iFunny, вы будете сталкиваться с этим постоянно. Нейронные сети уже способны находить животных, людей или другие объекты, но что, если нам нужно найти всего лишь еще одно изображение на изображении? Давайте подробнее рассмотрим наш алгоритм, чтобы вы могли протестировать его с помощью блокнота в Google..