Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Как анализировать личности с помощью IBM Watson

"Обработка естественного языка" Как анализировать личности с помощью IBM Watson Пошаговый пример того, как вы анализируете личности из документа с помощью IBM Watson. IBM Watson построила модель для анализа личностей. Он принимает в качестве входных текстов и возвращает некоторые идеи личности, применяя лингвистическую аналитику и теорию личности для вывода атрибутов из неструктурированного текста человека. Вы можете поиграть с демонстрацией IBM Watson Личность , чтобы получить..

Akkio упрощает машинное обучение

Akkio — это мощный инструмент для машинного обучения, который помогает предприятиям и организациям повышать свою производительность и получать конкурентные преимущества. Платформа разработана так, чтобы быть простой в использовании и доступной для пользователей всех уровней квалификации, и может использоваться для автоматизации широкого спектра задач и процессов, от анализа данных и принятия решений до обслуживания и поддержки клиентов. Одной из ключевых особенностей Akkio является его..

Мастер-лист 2: Где найти ресурсы, статьи, новости и последние разработки в области искусственного интеллекта?

Я составил этот список как текущий журнал всех ресурсов, которые я нашел, чтобы быть в курсе концепций, отрасли и ее последних разработок. Это живой (неисчерпывающий) документ, который я буду обновлять по мере появления новых ресурсов! Список представляет собой смесь: обучающие сайты сайты новостей и последних инноваций сайты для поиска документов Примечание. Я не пробовал все из них и поэтому не могу говорить об их достоинствах. Ресурсы, которыми я лично пользуюсь:..

Преобразователи предложений: скрытые значения

НЛП для семантического поиска Преобразователи предложений: скрытые значения Как современные языковые модели улавливают значение Трансформеры полностью перестроили ландшафт обработки естественного языка (NLP). До трансформеров у нас был хороший перевод и классификация языков благодаря рекуррентным нейронным сетям (RNN) — их понимание языка было ограниченным и приводило к множеству мелких ошибок, а связность больших кусков текста была практически невозможной. С момента..

Что такое нейронная сеть?

Термин Глубокое обучение относится к обучению нейронных сетей, иногда очень больших нейронных сетей. Так что же такое нейронная сеть ? В этом блоге давайте попытаемся дать вам некоторые основные интуитивные представления. Давайте начнем с примера прогнозирования цен на жилье. Допустим, у вас есть набор данных с шестью домами, поэтому вы знаете размер домов в квадратных футах или квадратных метрах, цену дома и хотите подобрать функцию для прогнозирования цены дома (как показано..

5 шагов для успешной реализации проектов машинного обучения

Согласно отчету TechRepublic , опубликованному несколько месяцев назад, несмотря на возросший интерес к машинному обучению и его внедрение на предприятии, 85% проектов машинного обучения в конечном итоге не оправдывают намеченных бизнесом обещаний. Сбой может произойти по многим причинам, однако есть несколько вопиющих опасностей, которые могут привести к сбою и сгоранию любого проекта ИИ. Машинное обучение все еще находится в стадии исследования, поэтому добиться 100% успеха очень..

Множественное вменение с помощью связанных уравнений

Множественное вменение с помощью цепных уравнений (MICE) — это статистический метод работы с отсутствующими данными. Это надежный и информативный метод, который можно использовать для заполнения отсутствующих данных в наборах данных с различными типами переменных. MICE работает путем итеративного заполнения отсутствующих значений, создавая несколько полных наборов данных. На каждой итерации отсутствующие значения переменной вменяются с использованием наблюдаемых значений других..