Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Все о линейной регрессии в 12 пунктах

В этом блоге я попытался сжать тему линейной регрессии до 12 пунктов. Я изложил базовое концептуальное понимание темы и постарался сделать все как можно проще. Я очень уверен, что если вы охватите эти вопросы линейной регрессией, вы сможете ответить на все вопросы интервью, связанные с линейной регрессией. контролируемое обучение Обучение с учителем — это тип машинного обучения, при котором мы учим компьютерную модель делать прогнозы или принимать решения на основе помеченных..

Видеообзор на YouTube: полный курс Data science — Edureka!

Последние пару недель я провел за просмотром 10-часового 23-минутного видео, посвященного науке о данных, которое было создано Edureka! Я всегда ищу способы улучшить свои навыки в этой нишевой области, поэтому подумал, что прохождение курса было бы для меня идеальным способом освоить некоторые новые методы и помочь мне повысить свою квалификацию.

Преодоление проблем науки о данных в биосенсорной аналитике

Интеграция технологий и здравоохранения продолжает революционизировать то, как мы отслеживаем и улучшаем благополучие людей. Недавняя пандемия дала редкий и тревожный взгляд на ограничения наших систем здравоохранения и стимулировала решения, направленные на устранение этих ограничений, часто за счет использования решений на основе ИИ и машинного обучения для автоматизации процессов и раскрытия возможностей прогнозирования. Наша команда специалистов по обработке и анализу данных недавно..

Обязательные к прочтению исследовательские работы по аналитике решений, часть 2 (Стандарт Промышленности 4.0)

Прогнозирование спроса на основе кластеров с использованием усреднения байесовской модели: подход к обучению по ансамблю ( ELSEVIER ) Автор: МахьяСейедана , ФерештехМафахериб , ЧунВанга Аннотация: прогнозирование спроса — важный аспект управления цепочками поставок, который может способствовать увеличению прибыли и повышению эффективности за счет согласования каналов поставок с ожидаемым спросом. В сфере розничной торговли клиенты и их потребности разнообразны, что делает..

Обслуживание моделей машинного обучения с помощью Ray Serve

Создание интеллектуальных решений, основанных на данных и использующих модели машинного обучения, является одной из наиболее интересных новых тем. Но любой, кто пытался создавать такие решения, знает, что в проектировании архитектуры есть некоторые важные моменты, когда все становится очень сложным и очень быстрым. В этом посте мы рассмотрим проблемы, с которыми вы можете столкнуться при «обслуживании» моделей в конечной точке, и то, как вы можете преодолеть эти проблемы, не создавая..

Будущее машинного обучения: 8 способов, которыми оно изменит наш мир

Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, которая может революционизировать то, как мы живем и работаем. Он включает использование алгоритмов и статистических моделей, позволяющих компьютерам учиться на данных без явного программирования. Эта технология уже оказала значительное влияние в ряде областей, включая распознавание изображений и речи, обработку естественного языка и прогнозную аналитику. Поскольку машинное обучение продолжает развиваться, оно, вероятно, будет играть..