Публикации по теме 'machine-learning'
Наука о данных: создание фильтра электронной почты для спама с использованием набора слов.
С реализацией на Rust.
Присоединяйтесь к Medium по моей реферальной ссылке — apply.math.coding Получите доступ ко всем моим историям и тысячам других на Medium от других авторов. По моему глубокому убеждению, Medium — это… medium.com
Каковы практические преимущества машинного обучения?
Узнайте о практических примерах использования и влиянии машинного обучения и обработки данных на нашу повседневную жизнь с нетехнической точки зрения.
Некоторые из моих предыдущих вводных сообщений по машинному обучению и науке о данных были немного техническими. Тем не менее, моя цель этого поста - объяснить некоторые практические варианты использования ML исключительно с точки зрения нетехнического подкованного непрофессионала, который ранее не имел к нему никакого отношения...
Оппенгеймер: «Предупреждение» миру об ИИ, по словам Кристофера Нолана
В постоянно меняющемся мире искусственного интеллекта (ИИ) и его потенциальном влиянии на человечество известный режиссер Кристофер Нолан представил мощное послание в своем новом фильме «Оппенгеймер». Будучи режиссером таких блокбастеров, как «Начало» и «Интерстеллар», Нолан не привыкать исследовать сложные темы, и его последний проект обещает решить этические дилеммы, связанные с ИИ.
Название фильма «Оппенгеймер» — дань уважения Дж. Роберту Оппенгеймеру, физику, сыгравшему решающую..
Прогноз временных рядов в R
Пошаговое руководство о том, как выполнить прогноз временных рядов в R
У вас есть много данных временных рядов, и вам интересно, как вы можете использовать эти данные для создания прогноза на будущее?
Если ваш ответ да, то вы попали по адресу…
В этой статье позвольте мне рассказать вам о простом в реализации методе прогнозирования набора данных временных рядов с использованием модели Seasonal ARIMA. В демонстрационных целях мы будем использовать Набор данных о продажах рыбы под..
Сокращение трубопроводного долга с большими ожиданиями
Всегда знайте, чего ожидать от ваших данных
Эта статья была впервые опубликована в Блоге Neptune AI .
Вы являетесь частью команды специалистов по обработке данных в продуктовой компании. У вашей команды есть несколько моделей машинного обучения. Их результаты определяют важные бизнес-решения, а также несколько информационных панелей, отображающих важные ключевые показатели эффективности, за которыми ваши руководители внимательно следят днем и ночью.
В тот роковой день вы..
Что такое «Импульс» в SGD с Momentum?
Пошаговая реализация с анимацией для лучшего понимания.
Вернуться к предыдущему сообщению
Вернуться к первому сообщению
2.2 Что такое SGD с Momentum?
SGD с Momentum — один из наиболее часто используемых оптимизаторов в DL. И идея, и реализация просты. Хитрость заключается в том, чтобы использовать часть предыдущего обновления, и эта часть представляет собой скаляр под названием «Импульс».
Вы можете загрузить Jupyter Notebook здесь .
Примечание — Рекомендуем..
часть-2)( Dockerize и развертывание модели машинного обучения как REST API с использованием Flask
В первой части мы создали Flask API для нашей модели машинного обучения и разобрались с основами Docker и Virtual Machine.
В этой истории мы увидим, как докеризировать API и развернуть его.
давайте разберемся с некоторыми наиболее полезными и основными командами Docker
FROM : создаст базовый образ, созданный с помощью Docker Hub. COPY : скопирует файлы в образ Docker. EXPOSE : покажет номер порта, который мы хотим использовать. WORKDIR : определяет рабочий каталог..
