Публикации по теме 'machine-learning'


Невзгоды и инновации в цепочке поставок
Мотиваторы и триггеры инноваций являются предметом многочисленных исследований. Инновационные мотиваторы можно разделить на 2 широкие категории: положительные (прибыль, рост, творчество и т. д.) и отрицательные (невзгоды, война, авторитет, вызов и т. д.). См. врезку 1 ниже, где вы найдете несколько интересных материалов, связанных с инновациями. Боковая панель-1: 1. An interesting scholarly article about motivations, enablers for innovation —..
Неконтролируемое обучение визуальному представлению с помощью прогнозирования контекста
изучение взаимосвязей компонентов изображений и ускорение обучения без присмотра https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_iccv_2015/papers/Doersch_Unsupervised_Visual_Representation_ICCV_2015_paper.pdf
Представляем автоэнкодер
Многие люди, особенно новички в глубоком обучении, задаются вопросом, что такое автоэнкодер и чем он отличается от других нейронных сетей, поэтому здесь, в этой статье, мы рассмотрим концепцию «автоэнкодера», лежащую в его основе магию, чтобы машина новички в обучении, которые заинтересованы в изучении глубокого обучения, получат его базовое понимание, а также архитектуру, попутно мы ответим на некоторые часто задаваемые вопросы по AE. Что такое автоэнкодер Проще говоря, автоэнкодер..
Будущее ИИ: как машинное обучение революционизирует отрасли
По мере того, как мы идем в будущее, технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) быстро трансформируют отрасли по всему миру. От здравоохранения и финансов до производства и образования ИИ меняет наш образ жизни и работы. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ и машинное обучение влияют на различные отрасли, а также ключевые области, в которых эти технологии оказывают существенное влияние. Оглавление Введение Здравоохранение Финансы Производство Образование..
Лидеры и эксперты предлагают советы по искусственному интеллекту реальным людям
В сегодняшнем быстро развивающемся технологическом ландшафте искусственный интеллект (ИИ) превратился в преобразующую силу, обладающую огромным потенциалом на будущее. Чтобы изучить мнения видных деятелей технологической индустрии, академических кругов и регулирующих органов, мы обратились к разнородной группе людей и задали им фундаментальный вопрос: что является самым важным, что люди должны делать, чтобы подготовиться к ИИ? Их ответы проливают свет на важные аспекты, которые могут..
Понимание алгоритма K-ближайших соседей посредством реализации Python
Введение Алгоритм K-Nearest Neighbours (K-NN) — один из наиболее интуитивно понятных, но мощных алгоритмов в области машинного обучения и науки о данных. Это непараметрический алгоритм ленивого обучения, который можно использовать для задач классификации и регрессии. Целью этой статьи является глубокое погружение в алгоритм K-NN, раскрытие его основных принципов и предложение практического примера Python. Что такое K-ближайшие соседи (K-NN)? Алгоритм K-NN работает, находя «k»..
Основы HyperLabel: классификация изображений с помощью Create ML
Серия руководств по аннотации данных машинного обучения Логана Спирса, руководителя по инновациям Sixgill, LLC Вступление Классификация изображений, привет мир компьютерного зрения, присваивает изображениям классификации (или категории). Например, когда мы создаем модель машинного обучения (ML), которая вводит изображение акулы и выводит ее вид, это классификация изображений. HyperLabel включает рабочие процессы классификации изображений с помощью метки Выбрать . Поскольку..