Публикации по теме 'machine-learning'
Обучение машинному обучению — Как программировать, не изучая программирование
Название выглядит как противоречивое утверждение. Если машина может учиться, почему мы должны учиться машинному обучению? Если мы хотим писать код, почему мы можем кодировать, не изучая кодирование?
Искусственный интеллект пятого поколения
Почему мы все еще должны изучать машинное обучение? Это связано с тем, что пока искусственное обучение находится в четвертом поколении (Yiu, 2019). Мы начали с 1-го поколения, ориентированного на автоматизацию, на 4-е поколение, которое делает..
Создайте свой собственный голосовой помощник на Python
Голосовые боты — это программы на базе искусственного интеллекта, которые общаются с людьми. Они понимают естественные языки и синтезируют речь для этого взаимодействия. Не вдаваясь в технические подробности того, как это работает, позвольте мне рассказать вам о моем коде Python, который действует как личный голосовой помощник.
Во-первых, давайте пройдемся по библиотекам, которые используются для кодирования нашего голосового помощника.
Библиотека распознавания речи Эта..
Потрясающие проекты машинного обучения с использованием python. Сегодняшний блог посвящен началу пути…
Потрясающие проекты машинного обучения с использованием Python Сегодняшний блог посвящен началу пути к программированию на Python. поэтому этот блог посвящен всем тем, кто из любой области, будь то студенты, работающие сотрудники, инженеры-механики, которые хотят научиться программировать, и новички. В настоящее время Python является наиболее широко используемым программным обеспечением таких технологических гигантов, как Google, Netflix, Facebook. Выглядит интересно, верно, тогда..
6 способов повысить точность модели машинного обучения
"Машинное обучение"
6 способов повысить точность модели машинного обучения
Несколько факторов могут повлиять на качество или предсказательную силу вашей модели.
Введение
Одно дело - построить модель машинного обучения. Другое дело, чтобы модель была оптимальной и качественной. В этой статье будут обсуждаться шесть важных факторов, которые могут повлиять на качество или предсказательную силу модели машинного обучения, с включением нескольких тематических исследований.
II. 6..
Лучшее использование слабой конвергенции в машинном обучении, часть 4
Слабая сходимость к производным дробного броуновского движения (arXiv)
Автор: Сёрен Йохансен , Мортен Оррегаард Нильсен
Аннотация: Хорошо известно, что при подходящих условиях регулярности нормированный дробный процесс с дробным параметром d слабо сходится к дробному броуновскому движению при d≥1/2. Показано, что для любого неотрицательного целого числа M производные порядка m=0,1,…,M нормированного дробного процесса по дробному параметру d совместно слабо сходятся к соответствующим..
Лекция 003 - Подход к машинному обучению как химик-органик
Теперь я готов увидеть, что случилось с машинным обучением, поскольку этой области потребовалось время, чтобы созреть. Я просмотрел около 100 репозиториев в химико-информационном пространстве, и список здесь:
Список Салстиса / хемоинформатика Вы не можете выполнить это действие в данный момент. Вы вошли в другую вкладку или окно. Вы вышли на другой вкладке или… github.com
ИИ скоро оставит авторов без работы. Как мы должны адаптироваться?
Рецензия на книгу Дэниела Сасскинда Мир без работы
Не так давно «творцам» сказали, что автоматизация, наконец, подтвердит наш жизненный выбор. Те из нас, кто выбрал специализацию в области гуманитарных наук или изящных искусств, будут смеяться последними, поскольку наши менее прибыльные карьеры все еще будут существовать, в то время как бухгалтеры и юристы…
