Публикации по теме 'machine-learning'
Предиктор сердечных заболеваний - приложение для машинного обучения
Эта статья помогает понять, как алгоритм машинного обучения используется для прогнозирования сердечных заболеваний на основе нескольких входных данных с определенной вероятностью.
участники
Джишу Дей, Ск Хасимуддин.
Мотивация
Согласно текущему исследованию, врачи считают, что нездоровый образ жизни является основной причиной сердечных заболеваний. Мы даже не можем знать, когда у людей может случиться сердечный приступ со смертельным исходом. нам нужно предупреждение, чтобы..
Моя статья по машинному обучению была принята на конференции IEEE
Ахмед Ахсан Хан , Абир Альсадун, Шата Хабиб Джафер, P.W.C. Прасад, Одей Д. Джерю, Пол Маноранджан, «Новая гибридная методика обнаружения падений с использованием отслеживания и ускорения частей тела», Международная конференция IEEE по инновационным технологиям в интеллектуальных системах и промышленных приложениях (CITISIA), Сидней, 2020 г. Недавно принято.
Мне потребовалось 3 года, чтобы наконец получить эту хорошую новость по электронной почте от моего профессора доктора Абира..
Где возможности для стартапов в области машинного обучения? [гостевой пост]
Названные так в честь Калифорнийской золотой лихорадки, когда поставщики кирок и лопат добились больших успехов (в то время как результаты для старателей были неоднозначными), кирки и лопаты машинного интеллекта - это аппаратные средства, потоки данных и ( возможно) сами алгоритмы .
Поразительно, что разработка алгоритмов для машинного интеллекта была в подавляющем большинстве случаев открытым исходным кодом. Конечно есть исключения? — В прошлом году Оксфордский университет подал..
Сосуществование ИИ с людьми и почему нам всем следует беспокоиться
Второстепенная мысль о «сверхспособностях искусственного интеллекта» Ли Кай-Фу
Сосуществование ИИ с людьми и почему нам всем следует беспокоиться
Насколько мы далеки от полного сосуществования ИИ?
Примечание . Эта статья во многом вдохновлена «Сверхспособностями искусственного интеллекта» Ли Кай-Фу, а также некоторыми моими личными мыслями. Многие идеи взяты из его книги, и любые найденные сходства сделаны намеренно.
Как студент, практикующий и защитник ИИ, мне посчастливилось..
Прогнозирование банкротства компаний с помощью машинного обучения, пошаговое руководство
Куанг Кхай Нгуен Хунг
I) Введение
Как врач проверяет артериальное давление и частоту пульса как важные показатели здоровья пациента, так и бизнес-аналитики используют финансовые отчеты для наблюдения за здоровьем бизнеса. В то время как при некоторых заболеваниях врачи на основании таких симптомов, как артериальное давление, частота пульса обнаруживают, финансовые аналитики затрудняются определить, по каким признакам оценивать и прогнозировать состояние здоровья.
Используя..
Но вы бы поставили на это деньги?
Использование данных для прогнозирования немного сбивает с толку. Вы добыли его для шаблонов. Вы нашли закономерности. Вы построили модель для захвата шаблонов и экстраполировали их на неизвестные данные. А затем вы проверили свою модель на данных, которых не видели. И ваша модель делала правильные прогнозы по неизвестным данным в 65% случаев. Поздравляем, теперь у вас есть механизм для предсказания будущего, который работает лучше, чем случайное угадывание. Теперь вы будете удивлены..
Таким образом, вещи, в которых "безопасно" (по крайней мере, безопаснее) использовать алгоритмическое решение машинного обучения, как правило, являются ...
Таким образом, вещи, в которых «безопасно» (по крайней мере, безопаснее) использовать алгоритмическое решение ML, как правило, представляют собой ситуации с двоичными или, по крайней мере, детерминированными метриками успеха. Это кошка? Это выигрышный ход? Какая тактика принесет мне больше всего денег?
Недавние истории успеха с ответами на такие вопросы, как правило, впечатляют, потому что они эффективно работают в ситуациях, когда доступность информации затруднена (я говорю в целом..