Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Неконтролируемое обучение с фондовыми данными

Введение Это будет продолжение моего предыдущего поста , в котором я показал, как использовать API Alpha Vantage для бесплатного получения биржевых данных. Этот пост будет использовать эти данные для проведения исследовательского анализа и реализации модели обучения без учителя . Контролируемое и неконтролируемое обучение Итак, вы можете спросить себя, что такое обучение без учителя и чем оно отличается от обучения с учителем? Многие люди, читающие это, могут быть знакомы с..

Guided Grad-CAM сломан! Проверки работоспособности для карт значимости

Определенные методы понимания того, на что смотрит CNN, не работают. Они не имеют никакого отношения к весам модели или обучающим данным и могут действовать просто как детекторы границ. В этом посте мы обсудим документ NeurIPS 2018 «Проверка работоспособности для карт значимости», который демонстрирует, что несколько популярных подходов к картам значимости на самом деле не дают представления о том, что делает модель. Модели с рандомизированными весами и модели, обученные на данных с..

4 Применение искусственного интеллекта в пищевой промышленности

Сортировка свежих продуктов с целью их подготовки для производства консервов и упакованных товаров может занимать довольно много времени. Например, сортировка картофеля по размеру может помочь производителям принять решение о том, из каких из них следует делать картофель фри, картофельные чипсы или картофельные оладьи. Одним из самых передовых приложений искусственного интеллекта в пищевой промышленности является TOMRA Sorting Food , в котором используются сенсорные решения для оптической..

Жизненный цикл науки о данных - этапы решения проблемы

Данные развиваются в различных областях, поэтому работать с ними также следует путем их более эффективного использования для достижения целей и успеха. Поскольку объем данных увеличивается день ото дня во всех областях и отраслях, для любой компании, отрасли или домена очень важно знать о них и использовать их надлежащим образом, чтобы компания или отрасль росли огромным образом. Ни один бизнес не хочет тормозить рост, и тогда они не знают, в чем коренится проблема и как ее решить и..

ПЕРВЫЙ ШАГ К МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ

Полное руководство по началу машинного обучения Исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту и использованию данных, называется? Хорошо известный ответ - машинное обучение. Возникающая и востребованная область, которая меняет ситуации и решает сложные проблемы в мгновение ока. Изучить это и овладеть им - море, которым нужно покрыть. Давайте просто разберем его, чтобы вы сделали первый шаг. В машинном обучении алгоритмы обучаются..

Машинное обучение и его виды.

ЧТО ТАКОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ? Проще говоря, машинное обучение — это компьютерная программа, которая учится на опыте при выполнении какой-либо задачи. Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, который дает компьютерам возможность учиться без явного программирования. ВИДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ 1- Контролируемое обучение Обучение с учителем — это тип алгоритма обучения, который использует известный набор данных, который также называется обучающими данными, для..

Руководство для начинающих по Azure Machine Learning Studio с использованием пользовательского набора данных

Прежде чем мы поговорим о чем-либо, как насчет того, чтобы начать с дружеского примера? Когда вы получаете электронное письмо, провайдер автоматически помещает его в папки «Входящие/Спам». Почти всегда они правильно помещаются в соответствующие папки, а иногда даже письма, которые мы хотели видеть в нашем почтовом ящике, помечаются как спам 😕. Но самое главное, кто делает эту работу для нас? 🤔 Машинное обучение — это волшебник на заднем плане ! Машинное обучение упрощает..