Публикации по теме 'machine-learning'


Обзор нейронных сетей
Математика, код, рисунки, графики, аналогии и интеллектуальные карты Я намерен познакомить вас с основными концепциями нейронных сетей, используя аналогии, математику, код, графики, рисунки и интеллектуальные карты. Мы фокусируемся на строительном блоке нейронных сетей: персептронах. На протяжении всей статьи мы столкнемся с пугающей математикой и реализуем ее, используя код Python с Numpy. Мы также рассмотрим эквивалентную реализацию с использованием Scikit-learn. Наши результаты..
Встраивание слов коричневого корпуса с использованием Python
Основная идея этого проекта состоит в том, что слова, которые обычно встречаются в схожем контексте, вероятно, связаны между собой. Вы должны знать слово по компании, которую оно составляет (Firth, 1957). Основываясь на этой концепции, этот проект в основном исследует встраивание слов, основанное на статистике совместной встречаемости. Источник данных: Коричневый корпус - это собрание образцов текста из широкого спектра источников, в общей сложности более миллиона слов. Анализ этого..
Как оценить точность результатов регрессии?
Вы можете возразить, что регрессия - это один из основных статистических подходов к построению прогнозных моделей. Тем не менее, вы можете столкнуться с ситуациями, когда вас спрашивают: «Какой показатель я должен использовать для оценки точности регрессионной модели?» В этой статье я попытался ответить на этот вопрос за вас. Количественная оценка точности модели - важный шаг к обоснованию использования модели. Давайте установим очень простой факт: один из простейших методов расчета..
Развертывание модели машинного обучения с помощью C ++
Недавно я был очарован тем, насколько интересно было бы создать математически ориентированное приложение и развернуть его в любом масштабе без каких-либо ограничений по размеру модели, платформе или необходимости в вызовах API. Я знаю, что у Python достаточно библиотеки для работы с прототипами проектов машинного обучения, однако не многие говорят о масштабировании этого проекта, особенно когда вы не хотите делать это через веб-API. Я считаю, что истинный интеллект не должен полагаться..
Шаг за шагом к инженеру по машинному обучению
Машинное обучение — это область исследования, которая позволяет компьютерам учиться без явного программирования. Поскольку несколько организаций изучают и используют инструменты обработки данных — AI и ML, существует огромный спрос на квалифицированных специалистов в этих областях. В моем предыдущем блоге Мы подробно рассмотрели Машинное обучение . Здесь я хотел бы подробно рассказать о своей карьере инженера по машинному обучению и ее перспективах. Сила машинного обучения..
Сверхпростое объяснение (квантовой) гравитации
X is Y…is ‘Pi’… Ноль — это единица, потому что окружность — это диаметр . Доказано и продемонстрировано ниже: Uber-Simple (Хотите верьте, хотите нет) Круг Это означает, что сверхпростой круг — это то, что люди называют «гравитацией». А также «квантовой гравитацией» (в общем, квантовая механика). Объясняя, почему основной проблемой для людей в целом является понимание числа пи . Где пи — это то, что человек называет разумом , Богом и/или Природой ...
Создание искусственного интеллекта, позволяющего Дональду Трампу зарабатывать для вас деньги
Помимо глобальной вспышки коронавируса, одним из самых запоминающихся событий 2020 года является Дональд Трамп, который управляет страной в Twitter. Очевидно, что твиты не помогают предотвратить распространение вируса, но вызывают сильные колебания на фондовом рынке США. Итак, можно ли проводить количественную торговлю на основе твитов Трампа? или, по крайней мере, можем ли мы предсказать тренд цен на акции? Ответ: абсолютно ДА! Трамп2Кэш Мы давно создали бота с именем..