Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Что такое функция активации?

Что такое функция активации? Одна из важнейших частей нейронной сети Функция активации определяет выход нейрона / узла при заданном входе или наборе входных данных (выход нескольких нейронов) . Это имитация стимуляции биологического нейрона. Выход функции активации на следующий уровень (в мелкой нейронной сети: входной уровень и выходной уровень, а в глубокой сети - на следующий скрытый уровень) называется прямым распространением (распространением информации). Это считается..

AgentRisk 2.0: умнее, быстрее, лучше

Мы очень рады объявить о выпуске AgentRisk 2.0 , последней версии нашей платформы управления капиталом. AgentRisk 2.0 содержит улучшения нескольких ключевых функций, а также несколько новых, над которыми мы работали в течение последнего года, в том числе: Алгоритмические дивиденды ™. Никто не хочет, чтобы на его счету были пустые активы, так почему бы не заставить их работать и не получить дополнительную прибыль? Это именно то, что новая функция Algorithmic Dividends ™ AgentRisk..

Машинное обучение

1. Используемые сейчас методы машинного обучения В нашем наборе данных 137 столбцов, что является очень многомерным набором данных, поэтому основная задача нашей команды - найти способ обработки этого многомерного набора данных. Во-первых, мы выбираем линейную регрессию в качестве нашей базовой модели, у которой RMSE в выборке довольно низок (0,479), а RMSE вне выборки довольно высок (13,598), что, очевидно, является избыточным. Поэтому мы попробовали несколько методов решения..

5 лучших алгоритмов классификации, которые вы действительно будете использовать в жизни

Идея алгоритмов классификации довольно проста . Вы прогнозируете целевой класс, анализируя набор обучающих данных. В этом блоге обсуждаются следующие концепции: Что такое классификация? Классификация против алгоритмов кластеризации Базовая терминология в алгоритме классификации Применение алгоритма классификации Типы алгоритмов классификации Логистическая регрессия Древо решений Наивный байесовский классификатор K Ближайший сосед SVM Что такое классификация? Мы..

Мои заметки о : «Практика разработки программного обеспечения»

Как писать чистый, модульный и эффективный код Предыстория : Я хотел начать свой путь в изучении «Машинного обучения». Я уже начал с основ Python и искал подходящий курс для дальнейшего развития. На сегодняшний день существует множество онлайн-курсов по машинному обучению, что затрудняет выбор. К счастью, на последнем курсе B.Tech у меня было машинное обучение в качестве факультативного предмета. , так что у меня было некоторое представление о том, что именно я искал. Во время..

Чем я занимаюсь как инженер машинного обучения

Поле данных относительно новое, и я все еще чувствую, что многие люди, которые пытаются проникнуть в эту область, сильно сомневаются в том, что именно делает каждая роль. Итак, чтобы объяснить, что такое машинное обучение, мне нужно объяснить две другие наиболее распространенные роли науки о данных. Инженерия данных: Сначала давайте начнем с инженерии данных. Я вижу, что многие компании хотят нанять специалиста по данным, но на самом деле им нужна инженерия данных. Они несут..

Программирование на Python для начинающих, часть — 6 (массивы NumPy)

Привет, ребята! В статье на прошлой неделе мы обсуждали массивы Python. В этой статье мы поговорим о массивах NumPy на примере. Массивы NumPy обеспечивают эффективный способ хранения и обработки многомерных массивов. Давайте подготовимся к пониманию массивов numpy. Что такое массив Python NumPy? NumPy (Numerical Python) — это пакет/библиотека Python, которая используется для научных вычислений. Он содержит мощный объект n-мерного массива и предоставляет инструменты для..