Публикации по теме 'machine-learning'
Предварительная обработка данных и построение сети в CNN
Научитесь настраивать типичный сквозной конвейер для обучения CNN
В этой статье мы рассмотрим сквозной конвейер обучающих сверточных нейронных сетей, то есть организацию данных в каталогах, предварительную обработку, увеличение данных, построение модели и т. Д.
Мы потратим много времени на методы предварительной обработки данных , обычно используемые при обработке изображений. Это связано с тем, что предварительная обработка занимает около 50–80% вашего времени в большинстве..
Цензор лица в видео
Использование готовой библиотеки cvlib для использования предварительно обученных моделей
Это серия из 3 частей, в которой я играю с cvlib:
Обнаружение людей за несколько минут Распознавание лиц за несколько минут Цензура лиц в видео
В моей второй статье об игре с людьми и распознавании лиц с помощью cvlib мы делали скриншот при обнаружении человека или лица в кадре видео. Ради интереса давайте добавим возможность подвергать цензуре лицо, если оно обнаружено...
Система Smart Face Lock
Проект виртуального помощника
Система Smart Face Lock
Построение высокоточной модели распознавания лиц
Безопасность - одна из самых больших проблем современности. Чрезвычайно важно удостовериться, что доступ к устройству предоставляется только правильному человеку. Это одна из основных причин, по которой наши смартфоны часто не имеют двухступенчатой системы безопасности. Это сделано для того, чтобы обеспечить конфиденциальность и доступ к своему устройству только подлинному..
Настройка Caffe2 на Rasperry Pi 3 B +
Сегодня я нашел свой временно забытый Rpi3 (названный Wombat, как австралийское сумчатое животное), и я подумал о том, как давно хотел попробовать запустить на нем какой-нибудь Caffe2. На самом деле я купил Rpi3 почти год назад для тех идей, которые мог придумать, в основном, в отношении глубокого обучения (я уже давно не работал с оборудованием, поэтому на данный момент я не подключаю к нему никаких проводов). Меня особенно интересует глубокое обучение встроенной системы, такой как Rpi...
Реализация поиска изображений на основе содержимого с помощью сиамских сетей в PyTorch
Эта статья была изначально написана Раулем Гомесом Брубаллой и размещена в блоге Neptune .
Поиск изображений - это задача поиска изображений, связанных с заданным запросом. Под поиском изображений на основе содержимого мы обращаемся к задаче поиска изображений, содержащих некоторые атрибуты, которых нет в метаданных изображения, но присутствуют в его визуальном содержании.
В этом посте мы:
объясните теоретические концепции , лежащие в основе поиска изображений на основе..
Инкрементное имитационное обучение (обучение с обратным подкреплением) с отсутствующими данными
Эта статья предназначена для двух типов целевой аудитории: читателей, которые слышали об имитационном обучении и обучении с обратным подкреплением, но не работали с ними; и специалисты, работавшие в этих областях.
Эта статья призвана подчеркнуть недавний прогресс, достигнутый в области онлайн-обучения с обратным подкреплением (IRL), путем представления новых вкладов, сделанных моей исследовательской группой в Arora et al.². Он начинается с общей структуры для..
Обновление исследований: неделя 15 декабря — Python
После одной недели исследований, проб и ошибок у меня есть еще некоторый прогресс для публикации/отчета. Я начал неделю с установки пакетов, используемых в книгах, которые я читаю. Я написал простой сценарий оболочки, чтобы установить их все:
#!/bin/bash
apt-get update -y;
apt-get upgrade -y;
apt-get install python-pip python3-pip python-bs4 python3-bs4;
apt install apt-transport-https software-properties-common;
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys..
