Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Интеллектуальный анализ данных : влияние ввода

Я думаю, что для любой программной системы понимание входных и выходных данных гораздо важнее, чем знание того, что происходит между ними, и интеллектуальный анализ данных не является исключением. Ввод принимает форму концепций, экземпляров и атрибутов. Итак, в этой статье я объясняю эти термины и рассказываю о подготовке данных. Что такое концепция? В приложениях для интеллектуального анализа данных используются четыре принципиально разных стиля обучения. При..

Подход первых принципов в науке о данных

Наука о данных Подход первых принципов в науке о данных Подход первых принципов к решению проблем - это разбиение проблемы на фундаментальные части и последующее наращивание оттуда. I. Введение Подход, основанный на первых принципах, заключается в том, чтобы разбить проблему на фундаментальные части и развить их. Этот метод хорошо известен физикам еще со времен Аристотеля. Метод первых принципов - очень эффективный метод решения проблем. Илон Маск (генеральный директор..

Базовое профилирование

Скрытые марковские модели в биоинформатике Просматривая мясной отдел в местном супермаркете, веселая маленькая наклейка на упаковке гамбургера с гордой надписью «Ground Lean Chuck, 2,45 фунта» — настоящий подарок для ученого-аналитика. Количество проб редко бывает представлено так явно. Чаще всего такие данные, как состав и масса, должны быть извлечены путем тщательного использования измерительных приборов и анализа данных. Даже в этом случае отклик преобразователя прибора служит..

Машинное обучение — сообщение Анджуум Кханна

Итак, Анджуум Кханна вернулась с новым взглядом на машинное обучение. Как мы все знаем, машинное обучение является частью искусственного интеллекта. Таким образом, по словам Анджуум Кханна, машинное обучение — это метод, позволяющий компьютеру машинно обучаться на основе данных для выполнения определенной задачи по постепенно улучшающейся схеме. Другими словами, мы также можем сказать, что «Машинное обучение — это идея учиться на примерах и опыте без явного программирования. Вместо..

Анализ медицинских изображений с использованием вероятностных слоев и Grad-Cam

Распутывая «черный ящик» сверточных нейронных сетей Интерес к приложениям искусственного интеллекта для анализа изображений в здравоохранении быстро растет. Количество публикаций в академических журналах, посвященных машинному обучению, растет экспоненциально, и, как следствие, несколько приложений для распознавания изображений были внедрены в повседневную клиническую практику. Точные алгоритмы могут служить дополнительными диагностическими инструментами для врачей, чтобы облегчить и..

Streamlit 101: подробное введение

Streamlit 101: подробное введение Погрузитесь в Streamlit с данными Airbnb NYC Streamlit - отличный новый инструмент , который позволяет инженерам быстро создавать интерактивные веб-приложения на основе своих данных, моделей машинного обучения и всего чего угодно. Лучшее в Streamlit - это то, что он не требует каких-либо знаний в области веб-разработки. Если вы знаете Python, готово! Вот полный код этого руководства , если вы хотите следить за ходом обучения. Почему Streamlit..

Превосходная производительность машинного обучения на новейших масштабируемых процессорах Intel Xeon

Искусственный интеллект Превосходная производительность машинного обучения на новейших масштабируемых процессорах Intel Xeon Intel предоставляет специалистам по обработке данных необходимую производительность и простоту использования Новейшие процессоры Intel Xeon Scalable 3-го поколения расширяют возможности искусственного интеллекта (ИИ), облачных вычислений, безопасности и многих других областей. Корпорация Intel оптимизировала ряд программных инструментов, библиотек и..