Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

C3D Superlite для распознавания жестов в реальном времени

Проект UTMIST Мустафы Хана, Чаоцзюня Чена, Иян Танга, Чарльза Юаня и Юэ Чжуана Введение Распознавание жестов рук стремится классифицировать целенаправленные движения рук человека. Распознавание жестов можно использовать при взаимодействии человека с компьютером, например, для управления веб-страницами, играми и управлением роботами. Сложность этой задачи заключается в точном распознавании, интеграции возможностей распознавания жестов в существующие системы и проведении..

UNIT9 использует AI для захвата звука света для Huawei.

«The Sound Of Light» - это исследование того, что возможно, когда природа, технологии и художественное выражение объединяются для создания чего-то действительно особенного. Вдохновленные возможностями искусственного интеллекта Huawei Mate 20 Pro, мы успешно нашли способ превратить кадры Северного сияния в музыку с помощью искусственного интеллекта ». Алекс Хортон, креативный директор UNIT9 Как телекоммуникационный магнат продвигает себя за пределами традиционных СМИ? Для..

Расширение работы разработчиков OutSystems с помощью разработки с использованием искусственного интеллекта

Если вы шли в ногу с нами, то знаете, что наша основная цель - обеспечить максимальную гибкость без ограничений, позволяющую каждому вводить новшества. И если вы здесь новичок, теперь вы знаете, что такое OutSystems. Будущее без ограничений - это то, где интеллектуальные инструменты дополняют работу пользователей опытом, извлеченным из миллионов анонимных шаблонов кода. В outystems.ai мы строим это будущее с конечной целью - ускорить разработку приложений в 100 раз, позволяя при этом..

Использование ARIMA для прогнозирования вашего еженедельного набора данных

Я читал ветку Reddit, в которой OP обратился за помощью в прогнозировании некоторых показателей производительности в будние дни в наборе данных. Машинное обучение позволяет сделать это несколькими способами. Это область прогнозирования временных рядов. Это можно сделать двумя основными способами. Во-первых, вы можете использовать нейронные сети, такие как LSTM. Которая берет последовательность данных и предсказывает следующее временное окно. Второй - использовать методы из мира..

Привет, мир Ханны Фрай [обзор книги]

Книга о том, как мы можем быть людьми в постоянно меняющемся мире ИИ. Фантастически упрощенный взгляд на то, как ИИ меняет мир, в котором мы живем. Всемирно известный лектор по математике и оратор доктор Ханна Фрай открывает нам глаза на то, как алгоритмы захватывают многие аспекты нашей жизни, но объясняет хорошо, как мы можем работать в гармонии с ними. Книга призвана продемонстрировать как хорошие, так и плохие стороны алгоритмов, наполненная небольшими кусочками истории и..

Быстрый RCNN[1504.08083]

Одноэтапное обучение детекторов объектов Я планировал прочитать основные документы по обнаружению объектов (хотя я прочитал большинство из них примерно, я буду читать их достаточно подробно, чтобы написать о них в блоге). Документы связаны с обнаружением объектов на основе глубокого обучения. Не стесняйтесь давать предложения или задавать сомнения, я сделаю все возможное, чтобы помочь всем. Ниже я напишу коды arxiv каждой статьи и дам ссылку на блог (буду обновлять их по мере..

Понимание центральной предельной теоремы

Для того, чтобы получить здоровое и правильное понимание ваших данных, вам необходимо практическое знание статистики. Центральная предельная теорема — одна из таких важных концепций, которая формулирует самые основы всей статистики и позволяет глубже погрузиться в нее. Я надеюсь, что у вас есть основные предварительные условия, такие как распределение данных, вероятности и т. д., прежде чем читать эту статью. Прежде всего, формальное определение CLT гласит, что выборочное..