Публикации по теме 'machine-learning'
Град-САМ
Визуальные объяснения из глубоких сетей
Grad-CAM - это популярный метод визуализации того, куда смотрит модель сверточной нейронной сети. Grad-CAM зависит от класса, что означает, что он может создавать отдельную визуализацию для каждого класса, присутствующего на изображении:
Grad-CAM может использоваться для локализации со слабым контролем, т.е. определения местоположения конкретных объектов с использованием модели, которая была обучена только меткам всего изображения, а не..
Как наука о данных может помочь вам решить, какой фильм о ведьмах посмотреть сегодня вечером?
Введение
Мне за сорок, и для моего возраста вы можете вспомнить видеокассеты и те знаменитые пункты проката в конце 80-х.
Это было приятное место, и вы могли найти поддержку от мягкого человека, чтобы выбрать фильм для просмотра в зависимости от вашего настроения.
В настоящее время, когда вы одни дома и хотите посмотреть один из популярных фильмов последних лет, что вы можете сделать?
У вас есть несколько возможностей, но давайте рассмотрим некоторые из них.
Сначала попробуй,..
Фильтрация спама на мобильных телефонах с помощью наивного байесовского алгоритма - (Часть 2)
«Классификация - это определение, состоящее из системы определений». - Карл Вильгельм
Основываясь на моем последнем посте, мы классифицируем данные SMS-спама как спам или нет, используя наивный байесовский классификатор. Ребята, вы можете увидеть мой последний пост об этом здесь .
Давайте запустим код R для Наивного байесовского классификатора!
1. Исследование данных
Первый шаг к построению нашего классификатора включает обработку необработанных данных для..
M2M День 197: Печальное путешествие в кроличью нору…
Этот пост является частью Месяца до мастера , 12-месячного проекта ускоренного обучения. На май моя цель — создать программную часть беспилотного автомобиля .
Сегодня был грустный набор ошибок и препятствий (без счастливого конца). Пытаясь искупить свою вину, я падал все глубже и глубже в кроличью нору.
Все началось вчера — я успешно переформатировал данные Udacity и начал обучение модели беспилотного автомобиля.
После того, как модель закончила обучение, я быстро просмотрел..
Искусственный интеллект стало проще с H2O.ai
Искусственный интеллект стало проще с H2O.ai
Полное руководство по моделированию с H2O.ai и AutoML в Python
Авторы: Ишаан Дей и Элиз Ли
Если вы чем-то похожи на моего отца, вы проработали в ИТ десятилетиями, но лишь косвенно коснулись науки о данных. Теперь ваш новый C-something-O хочет, чтобы вы создали команду по анализу данных и работали с новым набором модных словечек, о которых вы только смутно слышали на конференциях. Или, возможно, вы - разработчик в быстро развивающемся..
Как мы использовали наш ИИ для выявления гендерных предрассудков на рабочем месте в Великобритании
Задний план
В Glass мы разработали новую систему для получения крупномасштабных социальных и экономических данных из Интернета и других источников. Наш ИИ может понимать письменный язык.
В сегодняшнем посте мы познакомим вас с формальным экспериментом в области науки о данных, который мы недавно завершили, в ходе которого мы рассмотрели насущную и удивительно заниженную проблему реального мира — гендерное неравенство на рабочем месте в Великобритании.
Мы объясним, почему мы взяли..
Как обучить модель Pix2Pix и ее создание в сети с помощью ml5.js
Как обучить модель Pix2Pix и ее создание в сети с помощью ml5.js
В этом посте я рассмотрю процесс обучения модели генеративного изображения с помощью Spell , а затем перенесу модель в ml5.js . Так я поступил со своим проектом во время занятий в ITP Нью-Йоркского университета в этом семестре. Я сделал простое интерактивное веб-приложение, используя только что обученную мою собственную модель Pix2Pix.
Что такое Pix2Pix?
Pix2Pix, или преобразование изображения в изображение,..
