Публикации по теме 'machine-learning'
Как Paytm может стать компанией с доходом 100 миллиардов индийских рупий, используя ИИ?
Paytm — одна из самых известных цифровых платежных платформ в Индии. Как суперкластерное приложение , оно предлагает множество услуг, таких как цифровой кошелек, онлайн-покупки, бронирование поездок, оплата счетов, кредит и варианты финансирования с постоплатой. Список расширяется, поскольку подтверждает его доход в размере 36 млрд индийских рупий по состоянию на 2019 год.
Давайте гипотетически рассмотрим роль искусственного интеллекта (ИИ) в реализации видения Paytm стать..
Обналичивание чека открытого доступа или машинного обучения и академических инструментов - Meta, Scite, Paper…
Я написал о дюжине новых инструментов, представляющих интерес, если вы проводите академические исследования в июле , однако марш прогресса никогда не стоит на месте, поэтому я возвращаюсь, чтобы поговорить о паре новых инструментов, которые были запущены или находятся в закрытой бета-версии, как на время написания, на которое, возможно, стоит обратить ваше внимание.
Поиск по ключевым словам - Lens.org , Мета .
2. Инструмент на основе цитирования - Sciride , Scite .
3...
Монкваре
Подзаголовком самого первого научно-фантастического романа было Современный Прометей . И пока человечество жаждет Огня Богов, мы также беспокоимся о нашей способности владеть нашими новыми силами и контролировать наши собственные творения.
Искусственный интеллект (ИИ) — это наш последний дар Promethean Fire.
Как объясняет Крис Диксон , вполне вероятно, что мы вступаем в новый Золотой век ИИ . На протяжении десятилетий основой нашей цивилизации были технологии, которые были..
Участок осыпи
Анализ главных компонентов (PCA) - это метод уменьшения линейной размерности , который можно использовать для извлечения информации из пространства большой размерности, проецируя ее в подпространство меньшей размерности. Он пытается сохранить важные части, которые имеют больше вариаций данных, и удалить второстепенные части с меньшими вариациями. Размеры - это не что иное, как функции, которые представляют данные.
Согласно Википедии , PCA - это статистическая процедура, которая..
Введение в случайный лес
Последнее обновление: 2018–12–09
Случайные леса широко применяются как в соревнованиях по науке о данных, так и в практических задачах. Они часто точны, не требуют масштабирования функций, категориального кодирования признаков и не требуют настройки параметров. Они также могут быть более интерпретируемыми, чем другие сложные модели, такие как нейронные сети.
Содержание организовано следующим образом.
Что такое случайный лес Интерпретация случайного леса Смещение к функциям с..
Кодировщики категорий
В этом блоге мы рассмотрим и реализуем:
Одно горячее кодирование с использованием:
Python-библиотека category_encoding Предварительная обработка Sklearn get_dummies Python
Двоичное кодирование
Частотное кодирование
Кодировка этикетки
Порядковое кодирование
Что такое Категориальные данные
Категориальные данные — это тип данных, который используется для группировки информации со схожими характеристиками, а числовые данные — это тип данных, который выражает информацию в..
Прогнозирование процентных ставок для урожайного земледелия: проект WAGER
TL; DR wAgEr прогнозирует процентные ставки с использованием методов ML, которые помогают фермерам / трейдерам приносить прибыль. Проект намерен стать частью рынка прогнозирования и стать строительным блоком в экосистеме DeFi.
Заявление об ограничении ответственности: в этой статье предполагается, что читатель знаком с денежными рынками и DeFi. Подробное вступление можно найти здесь . Обратите внимание, что статья не должна рассматриваться как инвестиционный совет.
Основные..
